簡介：
生成式對抗網絡（GAN）是一個最新的研究領域，主要用在圖像技術方面的圖像生成和自然語言方面的生成式對話內容。簡單說：就是機器可以根據需要生成新的圖像和對話內容。
通俗理解：
讓我們假設這樣一種情景：你的鄰居正在舉辦一場非常酷的聚會，你非常想去參加。但有要參加聚會的話，你需要一張特價票，而這個票早就已經賣完了。
而對於這次聚會的組織者來說，爲了讓聚會能夠成功舉辦，他們僱傭了一個合格的安全機構。主要目標就是不允許任何人破壞這次的聚會。爲了做到這一點，他們在會場入口處安置了很多警衛，檢查每個人所持門票的真實性。
考慮到你沒有任何武術上的天賦，而你又特別想去參加聚會，那麼唯一的辦法就是用一張非常有說服力的假票來騙他們。但是這個計劃存在一個很大的bug——你從來沒有真正看到過這張門票到底是什麼樣的。所以，在這種情況下，如果你僅是根據自己的創造力設計了一張門票，那麼在第一次嘗試期間就想要騙過警衛幾乎是不可能的。除此之外，除非你有一個很好的關於此次聚會的門票的複印件，否則你最好不要把你的臉展露出來。
爲了幫助解決問題，你決定打電話給你的朋友Bob爲你做這個工作。Bob的任務非常簡單。他會試圖用你的假通行證進入聚會。如果他被拒絕了，他將返回，然後告訴你一些有關真正的門票應該是什麼樣的建議。
基於這個反饋，你可以製作一張全新版本的門票，然後將其交給Bob，再去檢票處嘗試一下。這個過程不斷重複，直到你能夠設計一個完美的門票“複製品”。
深化理解：
建議參考：