什么是事务?
事务具体表现A（原子性）C（一致性）I（隔离性）D（持久性）。
本地事务是解决单个数据源上的数据操作的一致性问题的话。
分布式事务是为了解决跨越多个数据源上数据操作的一致性问题。
业界目前方案：
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两阶段提交（2PC）
导致占用锁很长时间
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saga
是一种基于补偿的消息驱动的用于解决long-running process的一种解决方案。目标是为了在确保系统高可用的前提下尽量确保数据的一致性。牺牲了数据的强一致性，仅仅实现了最终一致性，但是提高了系统整体的可用性
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补偿事务（TCC）
其实就是采用的补偿机制，其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。TCC模型是把锁的粒度完全交给业务处理。代码量会明显增多
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本地消息表（异步确保）
本地消息表这种实现方式应该是业界使用最多的，其核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理，这种思路是来源于ebay。我们可以从下面的流程图中看出其中的一些细节：
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事务消息
和本地消息表的区别是事务由MQ维护
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TCC属于业务上的分段提交，Try，confirm，cancel都是对应的一段业务逻辑的操作，先预留资源，预留成功后进行确认，不成功就取消，例如转账先冻结资金，进行一系列的余额各方面的检查，发现符合条件就对账户对应的资金状态改为冻结，确认阶段修改状态为扣除，取消的话就把冻结的资金加回原账户，其对应的数据库的操作每段都是一个完整的事物；
2PC是属于数据库层面的，先进行prepare，然后逐个进行commit或者rollback，不和具体业务逻辑挂钩。
TCC的应用范围更广，不一定是事物关系数据库，也可能操作的KV数据库，文档数据库，粒度也可以随着具体业务灵活调整，性能更好。