zip(iterable...)主要作用是將可迭代對象（list、string等）作爲參數，將迭代對象1、2、3中相同位置的參數，組成元組的可迭代對象（可支持遍歷的對象）。最後可以轉換成一種格式（列表、字典、元組）。
例子1 (說明 可迭代對象和最後轉換的區別)
a = [1,2,3]
b = [10,11,12]
c = zip(a,b)
print(c)
print(tuple(c))
'''
output:
<zip object at 0x000000BFA26A87C8> ##可迭代的對象
((1, 10), (2, 11), (3, 12))'''
例子2 （說明 a b 兩個列表長短不一的問題 ->以短的爲主）
a = [1,2,3,4]
b = [10,11,12]
c = zip(a,b) ##迭代器
print(tuple(c))
'''
## output : ((1, 10), (2, 11), (3, 12))
## 以短的爲主,截取a[0:len(b)]'''
例子3 （說明 * 在zip中的使用 *zip()函數是zip()函數的逆過程，將zip對象變成原先組合前的數據）
a = [[1,2],[3,4]]
b = [[10,11],[12,13]]
c = zip(a,b) ##迭代器
print(list(c)) ## output: [([1, 2], [10, 11]), ([3, 4], [12, 13])]
m,n = zip(*zip(a,b))
'''
## 將打包好的 zip(a,b) 也就是 [([1, 2], [10, 11]), ([3, 4], [12, 13])]
## 解壓 * zip(a,b) -> [1,2],[3,4] 和 [10,11],[12,13]
## 解壓後各自封裝 -> ([1,2],[3,4]) 和 ([10,11],[12,13])'''
print(list(m),n)
## tuple->list,n保持原結構
## [[1,2],[3,4]] ([10,11],[12,13])
print(type(n))
# output: <class 'tuple'>
例子4（zip 簡單應用 ）
a = 'abc'
b = '123'
c = zip(a,b)
print(dict(c))
'''
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} 簡單字典key-value對應'''
# 矩陣點乘
m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
n = [[2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4]]
# 矩陣點乘
print('=*'*10 + "矩陣點乘" + '=*'*10)
print([x*y for a, b in zip(m, n) for x, y in zip(a, b)])
'''應用2來自：https://www.cnblogs.com/waltsmith/p/8029539.html'''
例子5 （Leetcode 面試題01.07 旋轉矩陣 ->將N*N的矩陣順時針旋轉90度）
https://leetcode-cn.com/problems/rotate-matrix-lcci/comments/(解法來自此題評論中的@angus123 )
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
matrix[::] = zip(*matrix[::-1])
分析一下這簡潔我卻看不懂的代碼：
matrix = [[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]]
matrix[::-1] 將矩陣上下翻轉->
matrix = [[15,14,12,16],
[13, 3, 6, 7],
[ 2, 4, 8,10],
[ 5, 1, 9,11]]
*matrix[::-1] 翻轉後的矩陣去掉外層格式（ *號的作用是將可迭代序列拆開，作爲函數的實參）（應該是這樣的作用，我還不太明白 -，- 現在這樣寫）
[15, 14, 12, 16] [13, 3, 6, 7] [2, 4, 8, 10] [5, 1, 9, 11]
zip(*matrix[::-1] ) ->取每個可迭代對象中的元素
(15, 13, 2, 5), (14, 3, 4, 1), (12, 6, 8, 9), (16, 7, 10, 11)
將值傳給matrix，即更改matrix，完成旋轉。
[(15, 13, 2, 5), (14, 3, 4, 1), (12, 6, 8, 9), (16, 7, 10, 11)]