一、概念
數據
數據對象
數據元素
數據項
結構
邏輯結構
數據對象中數據元素之間的互相關係
- 集合
- 線性
- 樹形
- 圖形
物理結構
數據的邏輯結構在計算機中存儲形式
- 順序存儲
- 鏈式存儲
樹
樹的基本概念
樹的遍歷
- 前序：若二叉樹爲空，則空操作返回，否則先訪問根節點，然後前序遍歷左子樹，再前序遍歷右子樹。
- 中序：若二叉樹爲空，則空操作返回，否則從根節點開始，中序遍歷根節點的左子樹，然後是訪問根節點，最後中序遍歷右子樹。
- 後續：若二叉樹爲空，則空操作返回，否則從左到右先葉子後節點的方式遍歷訪問左右子樹，最後訪問根節點。
- 層序：若二叉樹爲空，則空操作返回，否則從樹的第一層，也就是從根節點開始訪問，從上而下逐層遍歷，在同一層中，按從左到右的順序對節點逐個訪問。
二叉樹
紅黑樹
四叉樹
Trie樹
數據結構應用場景
| 應用場景 | 數據結構 | 算法 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 數據對象深拷貝 | 樹 | 1. 遞歸 2. 棧、循環 |
1. 簡潔、容易爆內存 2. 複雜、快、數據過大棧也能爆 |
| 數據結構 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|
| 數組 | 插入快 | 查找慢、刪除慢、大小固定 |
| 有序數組 | 查找快 | 插入慢、刪除慢、大小固定 |
| 棧 | 後進先出 | 存取其他項很慢 |
| 隊列 | 先進先出 | 存取其他項很慢 |
| 鏈表 | 插入、刪除快 | 查找慢 |
| 二叉樹 | 查找、插入、刪除快 | 算法複雜（刪除算法） |
| 紅黑樹 | 查找、插入、刪除快 | 算法複雜 |
| hash表 | 存取極快（已知關鍵字）、插入快 | 刪除慢、不知關鍵字時存取很慢、對存儲空間使用不充分 |
| 堆 | 插入快、刪除快、對大數據項存取快 | 對其他數據項存取慢 |
| 圖 | 依據現實世界建模 | 算法有些複雜 |
| AVL樹 | 查找、插入、刪除快 | 算法複雜 |