python 筛选出或者删除某一列满足条件的所有行

问题介绍

python中删除表格中常用的方法是DataFrame.drop（）函数，DataFrame.drop（）常用的操作是删除一整行或者删除某一整列。对于删除某一列满足条件的所有行操作暂不支持；
下面给大家介绍另外一个方法，支持删除和筛选数据；
data.name.isin([筛选元素])；
data：原始数据集
name：列名称
筛选元素：该列满足的条件值；

操作示例

1、 删除某一列满足条件的所有行

导入数据

import pandas as pd
import numpy as np
iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼长度", "花萼宽度", "花瓣长度", "花瓣宽度", "类别"], # header=0 表示只对第一行进行处理
encoding = 'gbk');
DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立数据副本，以便多次修改
DataFrame1

删除满足条件的行

data2=DataFrame1[-DataFrame1.花萼长度.isin([4.9])] #删除花萼长度列 = 4.9 的所有行
data2

可以看到，所有花萼长度= 4.9 的行均被删除了；

2、 筛选某一列满足条件的所有行

导入数据

import pandas as pd
import numpy as np
iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼长度", "花萼宽度", "花瓣长度", "花瓣宽度", "类别"], # header=0 表示只对第一行进行处理
encoding = 'gbk');
DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立数据副本，以便多次修改
DataFrame1

筛选出满足条件的行

data2=DataFrame1[DataFrame1.花萼长度.isin([4.9])] #删除花萼长度列 = 4.9 的所有行
data2

可以看到，所有花萼长度= 4.9 的行均被筛选出来了；