使用方式：
pip3 install scrapy-redis-bloomfilter
使用的方法和Scrapy-Redis基本相似，在這裏說明幾個關鍵配置。
# 1. 替換原來的請求調度器的實現類，使用 scrapy-redis 中請求調度器
SCHEDULER = "scrapy_redis_bloomfilter.scheduler.Scheduler"
# 2. 設置去重類，實現去重的代碼規則，會生成 去重指紋 存在 redis 中
# 去重類，要使用Bloom Filter請替換DUPEFILTER_CLASS
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis_bloomfilter.dupefilter.RFPDupeFilter"
# 3. 開啓增量式
SCHEDULER_PERSIST = True
# 4. 配置redis
REDIS_HOST = "127.0.0.1" #
REDIS_PORT = 6379
REDIS_PARAMS = {
'db': 13
}
# 散列函數的個數，默認爲6，可以自行修改
BLOOMFILTER_HASH_NUMBER = 6
# Bloom Filter的bit參數，默認30，佔用128MB空間，去重量級1億
BLOOMFILTER_BIT = 30
DUPEFILTER_CLASS是去重類，如果要使用Bloom Filter，則DUPEFILTER_CLASS需要修改爲該包的去重類。
BLOOMFILTER_HASH_NUMBER是Bloom Filter使用的散列函數的個數，默認爲6，可以根據去重量級自行修改。
BLOOMFILTER_BIT即前文所介紹的BloomFilter類的bit參數，它決定了位數組的位數。如果BLOOMFILTER_BIT爲30，那麼位數組位數爲2的30次方，這將佔用Redis 128 MB的存儲空間，去重量級在1億左右，即對應爬取量級1億左右。如果爬取量級在10億、20億甚至100億，請務必將此參數對應調高
一定要注意參數！！（爬取數據量級別對應一下 ）
項目地址代碼：
https://github.com/Python3WebSpider/ScrapyRedisBloomFilter
學習地址：
崔慶才大神的騰訊雲＋社區：