原题：https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature/
我自己做leetcode的数据库题目的解题记录：
解题目录 https://blog.csdn.net/weixin_42845682/article/details/105196004
题目
给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。
+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+---------+------------------+------------------+
例如，根据上述给定的 Weather 表格，返回如下 Id:
+----+
| Id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+
答案
第一种答案 - join
我以为日期和id都是升序的，所以sql如下：
select
w2.id id
from weather w1
join weather w2 on w1.id = w2.id-1
where w2.temperature > w1.temperature
后来发现，有可能id升序，日期降序。所以改成如下：
select
w2.id id
from weather w1
join weather w2 on w1.recordDate = w2.recordDate-1
where w2.temperature > w1.temperature
但是报错了…可我记得可以直接用加减操作日期啊…
换成函数，果然对了…
select
w2.id id
from weather w1
join weather w2 on DATEDIFF(w2.recordDate, w1.recordDate) = 1
where w2.temperature > w1.temperature
第二种答案 - over()
其实这道题over()也能做，但是leetcode里的mysql好像不支持over()（mysql8.0好像支持over()了），所以就用oracle做。
select
id
from(
select
id id,
recordDate d,
temperature t,
lag(temperature) over(order by recordDate) as tt,
lag(recordDate) over(order by recordDate) as td,
lag(id) over(order by recordDate) as tid
from weather
) tmp
where t>tt
然后报错了，我看了一下，输入的数据只有两条，id是升序，但是日期根本不是前一天后一天的关系…这也可以？？？
改一下sql…
select
id
from(
select
id id,
recordDate d,
temperature t,
lag(temperature) over(order by recordDate) as tt,
lag(recordDate) over(order by recordDate) as td,
lag(id) over(order by recordDate) as tid
from weather
) tmp
where t>tt
and d-td=1
嗯，发现tid那行没啥用啊…删了删了
select
id
from(
select
id id,
recordDate d,
temperature t,
lag(temperature) over(order by recordDate) as tt,
lag(recordDate) over(order by recordDate) as td
from weather
) tmp
where t>tt
and d-td=1
但是发现一个奇怪的问题：
有红框的是有多余的tid的sql执行的时间，没有红框的，是没有tid的sql执行的时间。
怎么执行了多余的语句，消耗时间还少了那么多？？？
总感觉leetcode对oracle不是支持的很好…
顺便吐槽一下，你想了好多细节的时候，leetcode告诉你你想多了；你不想那么多的时候，你就又会感慨出一堆：卧槽，这也可以。