一、題目
給定一個排序數組和一個目標值,在數組中找到目標值,並返回其索引。如果目標值不存在於數組中,返回它將會被按順序插入的位置。
你可以假設數組中無重複元素。
示例1:
輸入: [1,3,5,6], 5
輸出: 2
示例2:
輸入: [1,3,5,6], 2
輸出: 1
示例3:
輸入: [1,3,5,6], 7
輸出: 4
示例4:
輸入: [1,3,5,6], 0
輸出: 0
二、題解
- 解法1:暴力求解
一開始想的是遍歷數組,比較當前元素和目標值,如果相等,就返回當前元素的下標。
可如果數組裏沒有與目標值相同的元素呢?難不成從頭遍歷,去找比目標值小的元素麼?
因此設置一個 pos
,遍歷數組時,判斷當前元素是否小於目標值,如果小於目標值,就將 pos
加 1,如果找到和目標值相同的元素,就返回該元素的下標。如果遍歷到尾沒有找到該元素,就返回這個 pos
即爲要插入的位置。
時間複雜度:O(n),空間複雜度:O(1)。
function searchInsert($nums, $target) {
$pos = 0;
foreach ($nums as $k => $v) {
if ($v < $target) {
$pos++;
}
if ($v == $target) {
return $k;
}
}
return $pos;
}
- 解法2:二分查找
題目已經給出了關鍵詞——排序數組。那無疑就是用“二分查找”了。二分查找的原理及實現可以參見數據結構與算法之PHP查找算法(二分查找)。
整體思路和普通的二分查找幾乎沒有區別,先設定起點下標 start
和終點下標 end
,再計算中間下標 mid
,每次根據 nums[mid]
和 target
之間的大小進行判斷,相等則直接返回下標。
但根據題意,如果目標值不存在於數組中,返回它將會被按順序插入的位置。因此查找結束如果沒有相等值則返回 start
,該值爲插入位置。
時間複雜度:log(n),空間複雜度:O(1)。
function searchInsert2($nums, $target) {
$start = 0;
$end = count($nums) - 1;
while ($start <= $end) {
$mid = floor(($start + $end) / 2);
if ($target == $nums[$mid]) {
return $mid;
} elseif ($target < $nums[$mid]) {
$end = $mid - 1;
} else {
$start = $mid + 1;
}
}
return $start; //要插入的位置
}