1、定义
（1）迭代器协议：对象必须提供一个next()方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代
（2）可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现？对象内部定义了一个_iter_()方法）
（3）协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环、sum、min、max函数等）使用迭代器协议访问对象
2、for循环的本质
循环所有对象，全都是使用迭代器协议
3、疑点
for循环的本质是遵循迭代器协议去访问对象，那么for循环的对象肯定都是迭代器了啊，那for循环可以遍历字符串、列表、、字典、集合文件对象，那么这些类型的数据肯定都是可迭代对象吗？但是，列表中没有next()方法，为什么？
解答：以上for循环遍历那些不是可迭代对象，只不过在for循环式，调用了他们内部的_iter_方法，把他们变成了可迭代对象
然后for循环调用可迭代对象的_next_()方法，捕捉Stoplteration异常，以终止迭代，有个自带的内置方法，next()方法，是一样的。
4、三元表达式
（1）表达式结构：if成立的返回值 ＋ if判断 ＋ else if不成立的返回值
（2）注意：元就是运算符的意思，可以小于等于三元，不能超过三元
5、生成器
（1）什么是生成器？
可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器是可迭代对象
（2）生成器在python中的表现形式
- 生成器函数：常规定义函数，使用的是yeild语句返回而不是return返回，yeild语句每次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行
- 生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器但会按需生产的一个对象，而不是一次构建一个结果列表
（3）生成器特点： - 是可迭代对象
- 实现了延迟计算，一次返回一个结果，提高代码可读性
- 代码简洁，占空间小，节省内存地址
- 生成器本质和其他的数据类型一样，都是实现了迭代器协议，只不过生成器附加了一个延迟计算内存的好处，其余的可迭代对象没有这点好处
- 生成器只能遍历一次
- 可以保留函数状态
- 效率高(回想老母鸡下蛋实例，下一个卖一个)
6、列表解析
列表解析使代码更简洁，举例如下：
（1）不用列表解析的代码：
l=[]
for i in range(10):
l.append("鸡蛋%s"%i)
print(l)
#输出结果：
['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
（2）用列表解析的代码：
l=["鸡蛋%s"%i for i in range(10)]
print(l)
#输出结果：同上
（3）还可以加判断：
l=["鸡蛋%s"%i for i in range(10) if i > 5]
print(l)
#输出结果：
['鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
（4）没有四元表达式，不可以放太多
l=["鸡蛋%s"%i for i in range(10) if i > 5 else i]
print(l)
#说明：else i 是错误的
（5）把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
7、生产者消费者模型实例—输送4个包子，现做现吃
import time
def consumer(name):
print("我是【%s】，我要开始吃包子了"%name)
while True:
baozi=yield
time.sleep(1)
print("【%s】很开心的把【%s】吃掉了"%(name,baozi))
def producer():
c1=consumer("Test1")
c2=consumer("Test2")
c1.__next__()
c2.__next__()
for i in range(4):
time.sleep(1)
c1.send("包子%s"%i)
c2.send("包子%s"%i)
producer()
#输出结果：
我是【Test1】，我要开始吃包子了
我是【Test2】，我要开始吃包子了
【Test1】很开心的把【包子0】吃掉了
【Test2】很开心的把【包子0】吃掉了
【Test1】很开心的把【包子1】吃掉了
【Test2】很开心的把【包子1】吃掉了
【Test1】很开心的把【包子2】吃掉了
【Test2】很开心的把【包子2】吃掉了
【Test1】很开心的把【包子3】吃掉了
【Test2】很开心的把【包子3】吃掉了
注意：
（1）触发生成器运行的第三种情况send(None)。
（2）当yeild被赋值的时候，send的参数就是yeild的返回值，每次执行以yeild结束。
作业解读:
（1）所有能用递归解决的问题都可以用for循环来解决
（2）break、contine、 return区别
- break结束当前循环
- continue结束本次循环进入下一循环
- return结束函数，并返回结果，默认为None
（3）Python 3 中的range函数和Python 2.7中的range函数有什么区别？ - 3.x range不会生成值，只有用的时候才会生成
- 2.7 range会生成一个列表，值已经生成