scatter()函數大致意思就是繪圖，有很多參數可以自行設置，比如繪圖的標記和顏色等，標題和圖示都可以通過這一個函數，修改其中參數的值得到。
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) √
具體參數說明：
-
x，y：array_like，shape（n，）
輸入數據 -
s：標量或array_like，shape（n，），可選
大小以點數^ 2。默認是rcParams。 -
c：顏色，順序或顏色順序，可選，默認：‘b’
c可以是單個顏色格式的字符串，也可以是一系列顏色
規範的長度爲N，或一系列N數字
使用通過kwargs指定的cmap和norm映射到顏色
（見下文）。請注意，c不應該是單個數字RGB或
RGBA序列，因爲這與數組無法區分
值將被彩色映射。c可以是一個二維數組，其中的
行是RGB或RGBA，但是，包括單個的情況
行爲所有點指定相同的顏色。 -
marker：
〜matplotlib.markers.MarkerStyle，可選，默認值：‘o’
請參閱〜matplotlib.markers以獲取有關不同的更多信息
標記分散支持的樣式。marker可以是
該類的實例或特定文本的簡寫
標記。 -
cmap：
〜matplotlib.colors.Colormap，可選，默認：無
一個〜matplotlib.colors.Colormap實例或註冊名稱。
cmap僅在c是浮點數組時使用。如果沒有，
默認爲rcimage.cmap。 -
norm：
〜matplotlib.colors.Normalize，可選，默認：無
〜matplotlib.colors.Normalize實例用於縮放
亮度數據爲0,1。norm只有在c是一個數組時才被使用
彩車。如果None，則使用默認值：func：normalize。 -
vmin，vmax：標量，可選，默認值：無
vmin和vmax與norm結合使用來標準化
亮度數據。如果其中任何一個都是無，那麼最小和最大的
使用顏色數組。請注意，如果你通過一個“規範”實例，你的
vmin和vmax的設置將被忽略。 -
alpha：標量，可選，默認值：無
alpha混合值，介於0（透明）和1（不透明）之間， -
linewidths：標量或array_like，可選，默認值：無
如果無，則默認爲（lines.linewidth，）。 -
verts：（x，y）的序列，可選
如果marker爲None，這些頂點將用於
構建標記。標記的中心位於
在（0,0）爲標準化單位。整體標記重新調整
由s完成。 -
edgecolors ：顏色或顏色順序，可選，默認值：無
如果無，則默認爲’face’ ， 如果’face’，邊緣顏色將永遠是相同的臉色。如果它是’none’，補丁邊界不會被畫下來。對於未填充的標記，“edgecolors”kwarg被忽視並被迫在內部“面對”。
marker屬性詳表，轉自https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/88862210
👌白了個白，我覺得這些就夠我用了）