自己寫的bullshit,第一題5%,第二題0%
第一題原來寫的代碼:
思路是首先對矩陣所有數求和,然後取平均值,接下來,找到每一列最接近平均值的數,使得起伏最小。
只通過了5%。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int max_num = 1e5 + 10;
int matrix[3][max_num];
int main1(){
int n;
cin >> n;
int ans = 0;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int tmp;
scanf_s("%d", &tmp);
matrix[i][j] = tmp;
sum += abs(tmp);
}
}
if (n == 1) {
cout << min(min(matrix[0][0], matrix[1][0]), matrix[2][0]);
return 0;
}
int aver = sum / (n * 3);
vector<int> rst(n, 0);
for (int j = 0; j < n; j++) {
int tmp;
int sub;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
tmp = matrix[i][j];
if (i == 0) {
sub = abs(tmp - aver);
}
else {
sub = min(sub, abs(tmp - aver));
}
}
rst[j] = sub;
if (j > 0) {
ans += abs(rst[j] - rst[j - 1]);
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
應該可以AC的代碼:
考察每一個數的位置,他可以到達現在的位置,之前有三種選擇,可以分別從前一列的三個位置轉移過來, 選擇和最小的一個位置進行轉移。
dp[i][j]表示選擇了矩陣i,j位置的元素,得到的最小路徑絕對值之和。
推導dp的思路就是分別與前面三個元素做差,然後比較三個和,選擇最小值。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int max_num = 1e5 + 10;
int matrix[3][max_num];
int dp[3][max_num] = {0};
int main() {
/*
5
5 9 5 4 4
4 7 4 10 3
2 10 9 2 3
*/
int n;
cin >> n;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int tmp;
scanf_s("%d", &tmp);
matrix[i][j] = tmp;
}
}
//dp[0][0] = 0;
//dp[1][0] = 0;
//dp[2][0] = 0;
for (int j = 1; j < n; j++) {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
dp[i][j] = min(min(abs(matrix[i][j] - matrix[0][j - 1]) + dp[0][j-1], abs(matrix[i][j] - matrix[1][j - 1]) + dp[1][j - 1]), abs(matrix[i][j] - matrix[2][j - 1]) + dp[2][j - 1]);
}
}
ans = min(min(dp[0][n-1], dp[1][n-1]), dp[2][n - 1]);
cout << ans << endl;
return 0;
}
第二題代碼:
思路是
- 行遍歷的時候判斷,如果有兩個數的值大於1,那麼這行一定可以全部推導出來。重新對這行進行處理,求出公差,還原所有數。
- 然後進行列遍歷,情況一樣。
這種判斷,求公差,還原的思路太複雜了,期待看到別人的思路。
寫了大概半個小時,沒有AC。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int matrix[510][510];
int main() {
//freopen("1.in","r",stdin);
int n, m, q;
cin >> n >> m >> q;
int ans = 0;
int sum = 0;
int row_true[510] = { 0 };
int column_true[510] = { 0 };
for (int i = 0; i < n; i++) {
int cnt_j = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) {
int tmp;
scanf_s("%d", &tmp);
matrix[i][j] = tmp;
if (tmp != 0 && cnt_j < 2) cnt_j++;
if (cnt_j == 2) row_true[i] = 1;
}
if (row_true[i] == 1) {
int idx_1, idx_2;
int num_1, num_2;
int d;
int cnt = 0;
for (int j = 0; j < m; j++) {
int tmp;
tmp = matrix[i][j];
if (tmp != 0 && cnt == 0) {
idx_1 = j;
num_1 = tmp;
cnt++;
continue;
}
if (tmp != 0) {
idx_2 = j;
num_2 = tmp;
break;
}
}
d = (num_2 - num_1) / (idx_2 - idx_1);
for (int j = 0; j < m; j++) {
matrix[i][j] = (j - 0) * d + matrix[i][0];
}
}
}
for (int j = 0; j < m; j++) {
int cnt_i = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (matrix[i][j] != 0 && cnt_i < 2) cnt_i++;
if (cnt_i == 2) column_true[j] = 1;
break;
}
if (column_true[j] == 1) {
int idx_1, idx_2;
int num_1, num_2;
int d;
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int tmp;
tmp = matrix[i][j];
if (tmp != 0 && cnt == 0) {
idx_1 = j;
num_1 = tmp;
cnt++;
continue;
}
if (tmp != 0) {
idx_2 = j;
num_2 = tmp;
break;
}
}
d = (num_2 - num_1) / (idx_2 - idx_1);
for (int i = 0; i < m; i++) {
matrix[i][j] = (i - 0) * d + matrix[0][j];
}
}
}
while (q--) {
int x, y;
cin >> x >> y;
if (matrix[x-1][y-1] != 0) cout << matrix[x-1][y-1] << endl;
else cout << "Unknown" << endl;
}
return 0;
}