java+opencv的人臉檢測

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
//人臉檢測
public class FaceDetector {    
	public static void main(String[] args) {
		//加載本地的OpenCV庫，這樣就可以用它來調用Java API。
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        System.out.println("\nRunning FaceDetector");
        //創建實例CascadeClassifier，將已加載的分類器的文件名傳遞給它。
        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
//        System.out.println(FaceDetector.class.getResource("haarcascade_frontalface_default.xml").getPath());
        String pathf = "E:\\Application\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml";
        faceDetector.load(pathf);
        //將圖片轉化成Java API能夠接受使用Imgcodecs類的格式，鋪墊在OpenCV C++的n維密集數組類上邊。
        Mat image = Imgcodecs.imread("E:\\Application\\Eclipse\\workspace\\202004061323\\src\\lena.png");
//        System.out.println(FaceDetector.class.getResource("lena.png").getPath());
        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
        //調用分類器上的detectMultiScale方法傳遞給它圖象和MatOfRect對象。這個過程之後，MatOfRect將有面部檢測。
        faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

        System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
        // 遍歷所有的臉部檢測並用矩形標記圖像。
        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
        	Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 255));
        }

        String filename = "ouput1.png";
        System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
        //將圖像寫入輸出的 .png 文件裏
        Imgcodecs.imwrite(filename, image);
    }
}

前提條件：

準備好haarcascade_frontalface_default.xml文件和opencv-420.jar