問題描述 ：
創建了新的conda虛擬環境，然後開始用pip安裝相關庫，緊接着報錯，提示pip版本過低——經調試發現，並非該虛擬環境的pip版本低，其實是因爲pip定位到的是全局默認Python的pip了，而全局默認的Python版本是Python2.7。。。
進一步挖掘問題：
我第一反應就是環境變量是否沒配置——所以使用以下命令查看：
echo $PATH
得到結果：
從上圖發現，環境變量已經配置（我虛擬環境就叫“albert”），但問題在於順序搞錯了——我的家目錄(/home/shenfei1)下的全局/bin目錄和/.local/bin目錄竟然排在了環境變量最前面，這也怪不得pip總是索引到這裏的老版本pip了！
問題解決：
發現問題所在了，下一步就是把PATH的順序改回來。這裏又是一個大坑。我本人之前安裝過cuda10.1，因而在~/.bashrc裏重新配置過PATH，具體語句如下：
export PATH=/home/shenfei1/cuda/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/home/shenfei1/cuda/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/DATA2/shenfei/tensorRT/TensorRT-6.0.1.5/lib
這裏只需要關注第一行就OK。我在第一行明確地寫到，將cuda10.1的路徑添加到現有環境變量路徑的$PATH前面。而.bashrc文件又是會在每次登陸shell被執行，那麼到底爲啥實際上反而是跑到/bin目錄和/.local/bin目錄兩個後面去了？（注意觀察上一張圖/home/shenfei1/cuda/cuda-10.1/bin路徑的位置，它是在第4順位（注意，可以直接當第3順位的路徑不存在，那個是我在調試中臨時加的），按實際情況來說他應該是在第一順位的，這是咋麼回事？！）
經過幾篇博客的閱讀，我意識到.bashrc並非是登錄shell時唯一會被加載的腳本（這個其實早就知道，只不過是這次才知道加載的先後次序，具體加載次序詳見博客：https://blog.51cto.com/zpf666/2334770）。我家目錄的.bashrc，實際上是被家目錄下的.bash_profile(若沒有這個文件，則去找.profile)啓動運行的。所以我追溯到了~/.profile文件，發現它是這樣的：
# ~/.profile: executed by the command interpreter for login shells.
# This file is not read by bash(1), if ~/.bash_profile or ~/.bash_login
# exists.
# see /usr/share/doc/bash/examples/startup-files for examples.
# the files are located in the bash-doc package.
# the default umask is set in /etc/profile; for setting the umask
# for ssh logins, install and configure the libpam-umask package.
#umask 022
# if running bash
if [ -n "$BASH_VERSION" ]; then
# include .bashrc if it exists
if [ -f "$HOME/.bashrc" ]; then
. "$HOME/.bashrc"
fi
fi
# set PATH so it includes user's private bin directories
PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"
注意！！！注意最後一行內容！PATH="$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"，這顯然是把兩個全局地址放到了全部環境變量之前嘛！而且這句話是在.profile文件最後一行，這也意味着它的修改是在.bashrc的加載之後的，這當然導致所有在.bashrc中的修改都不會是最終版本咯。
所以把這句改成PATH="$PATH:$HOME/bin:$HOME/.local/bin"，一切就都迎刃而解了。但至於爲什麼會變成這樣，我確實不太清楚——爲什麼新建一個虛擬環境會變成這樣？這還得需要大佬來解釋了。
後記
想想過去一年時間，我遇到了一系列問題，有的是軟件安裝，有的是代碼debug，有的是爬蟲工具的學習，有的是深度學習模型的調試。雖然自己現在水平還是不足，但毫無疑問已經比之前進步了很多，不少科班出身的同事搞幾天也學不會的工具，我往往可以用更短的時間解決。想當初，碰到今天這類問題，只會覺得自己太菜，根本沒信心可以用自己的能力去解決，總覺得自己和科班出身的人差距太大，只覺“此恨綿綿無絕期”。但通過一個又一個問題的解決，我發現一個淺顯又難以真正踐行的道理，那就是“世上無難事，只怕有心人”。差距是要一點點縮小的，而這取決於你的努力程度和學習能力，而這二者，纔是在“長跑”中更重要的決勝因素，“初始水平”反而不那麼重要。最後，各位，共勉！