用Python的Pillow庫(PIL)做銳化操作

簡單看一下銳化的定義:

• A sharpening filter makes the transition between the various regions present in an image more obvious rather than being smooth.
• As an image passes through a sharpening filter the brighter pixels are boosted as relative to its neighbors.

總的來說，圖像銳化(image sharpening)是補償圖像的輪廓，增強圖像的邊緣及灰度跳變的部分，使圖像變得清晰的過程。——某度百科

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接下來我們用Python的PIL來進行銳化操作:

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

# 打開一張圖片
imageObject = Image.open("./Einstein.jpg")             <------【1】
imageObject.show()                                     <------【2】

# 使用 sharp filter
sharpened1 = imageObject.filter(ImageFilter.SHARPEN)   <------【3】
sharpened2 = sharpened1.filter(ImageFilter.SHARPEN)    <------【4】 

# 展示銳化後的圖片
sharpened1.show()
sharpened2.show()

【1】：PIL.Image.open函數用於創建圖像對象，參數傳入圖片的路徑即可
【2】：圖片對象.show()用於顯示圖片，運行一下，你就懂了
【3】：調用圖片對象.filter()方法即可進行濾波操作，參數僅傳入filter的類名即可
【4】：ImageFilter.SHARPEN創建filter對象，該對象有能用來銳化的矩陣:

-2  -2  -2
-2  32  -2
-2  -2  -2

filter()方法使用該矩陣進行濾波操作，返回銳化後的矩陣

這是原圖 Einstein 的帥照:

銳化一次的照片

銳化兩次的照片:

銳化完畢，是不是邊界清晰多了？？

對比一下: