因爲工作中有個測試場景需要在1s內發送100個請求，需要併發，本來想用多線程或協程實現的，但最後發現gevent這個第三方庫，真的很好用。
gevent簡介:
gevent在python後臺開發中是必不可少的工具庫，它的強大在於它能使同步的python代碼在IO等待時間掛起，並執行其它任務，達到異步的運行效果，從而提高程序的運行效率，達到高併發的功能。
PS: 期待我後面的文章講解如何在生產環境正確使用gevent大幅度提高服務器性能吧:>)
廖雪峯的python教程是這樣說的:
gevent是第三方庫，通過greenlet實現協程，其基本思想是：
當一個greenlet遇到IO操作時，比如訪問網絡，就自動切換到其他的greenlet，
等到IO操作完成，再在適當的時候切換回來繼續執行。由於IO操作非常耗時，
經常使程序處於等待狀態，有了gevent爲我們自動切換協程，就保證總有greenlet在運行，
而不是等待IO。
官方文檔介紹如下:
gevent是一個基於libev的併發庫。它爲各種併發和網絡相關的任務提供了整潔的API。
直接上代碼：
from gevent import monkey
import gevent
import requests
monkey.patch_socket() # 實現高併發，這個猴子補丁是必須的
n = 100 # 併發數量
def worker(i):
"""執行任務"""
resp = requests.get(url)
if resp.response_code == 200:
print(f'the {i} time request end')
def run():
"""開始運行"""
workers = [gevent.spawn(worker, i) for i in range(n)] # 傳參數i
gevent.joinall(workers) # 等所有請求結束後退出，類似線程的join
print('Done!')
if __name__ == "__main__":
run()
但是上面的請求有個問題是，100次的併發請求是瞬間就發出去的，和我們的1s鍾剛好發送100個請求不符合，這時，可以使用gevent.spawn_later() 實現定時發送，就是上一個請求和下一個請求之間隔了1/100秒，這樣就正好1s發送了100個請求
代碼如下：
from gevent import monkey
import gevent
import requests
monkey.patch_socket() # 實現高併發，這個猴子補丁是必須的
n = 100 # 併發數量
def worker(i):
"""執行任務"""
resp = requests.get(url)
if resp.response_code == 200:
print(f'the {i} time request end')
def run():
"""開始運行"""
workers = [gevent.spawn_later(i/n, worker, i) for i in range(n)] # 其實和上面的代碼就這裏不一樣
gevent.joinall(workers) # 等所有請求結束後退出，類似線程的join
print('Done!')
if __name__ == "__main__":
run()
代碼解析： gevent.spawn_later函數中的 i/n 參數就是等待的秒數，如果是固定的值如10，則意思是10秒後才發送高併發請求，但如果是i/n，則代表每個請求之間間隔1/n秒，所有請求發完就是一秒，如果你想在2s鍾發完請求，那就是2/n。