【Lintcode】1195. Find Largest Value in Each Tree Row

題目地址：

https://www.lintcode.com/problem/find-largest-value-in-each-tree-row/description

給定一棵二叉樹，返回其每層最大值。

法1：BFS。分層遍歷，記錄最大值加入最終結果即可。代碼如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

public class Solution {
    /**
     * @param root: a root of integer
     * @return: return a list of integer
     */
    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
        // write your code here
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            int max = Integer.MIN_VALUE;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode x = queue.poll();
                max = Math.max(max, x.val);
                if (x.left != null) {
                    queue.offer(x.left);
                }
                if (x.right != null) {
                    queue.offer(x.right);
                }
            }
            
            res.add(max);
        }
        return res;
    }
}

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left, right;
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}

時空複雜度$O(n)$。

法2：DFS。對整個樹做DFS，同時將深度作爲參數傳遞下去。如果當前深度是第一次達到，則將當前節點值直接加入res，否則比較之前遍歷時得到的最大值和當前節點值哪個大，再set回res即可。代碼如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    /**
     * @param root: a root of integer
     * @return: return a list of integer
     */
    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
        // write your code here
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        dfs(root, 0, res);
        return res;
    }
    
    private void dfs(TreeNode root, int depth, List<Integer> res) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        // 如果depth是第一次達到，則將當前值加入res；
        // 否則更新當前深度的最大值
        if (depth == res.size()) {
            res.add(root.val);
        } else {
            res.set(depth, Math.max(res.get(depth), root.val));
        }
        
        dfs(root.left, depth + 1, res);
        dfs(root.right, depth + 1, res);
    }
}

時間複雜度$O(n)$，空間$O(h)$。