數字圖像處理學習筆記(二)——圖像的採樣和量化

數字圖像處理(Digital Image Processing)是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。本專欄將以學習筆記形式對數字圖像處理的重點基礎知識進行總結整理,歡迎大家一起學習交流!
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一、數字圖像的像素表示

像素的概念:數字圖像由二維元素組成,每一個元素具有一個特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),這些元素就稱爲像素


 

 二、圖像的採樣和量化

★大多數傳感器的輸出是連續電壓波形

★爲了產生一幅數字圖像,需要把連續的 感知數據轉化爲數字形式

★這包括兩種處理:採樣量化

 

★圖像的採樣和量化

   ★圖像的採樣        

      圖像空間座標的數字化    
      用數字表示位置(點的座標)
      空間座標(x,y)的數字化
   
      採樣對應空間分辨率          

   ★圖像的量化      

      圖像函數值(灰度值)的數字化     
      用數字表示顏色  (點的像素值)
       
      函數取值的數字(如:量化到256個灰度級)
      量化對應灰度分辨率

 

★非統一的圖像的採樣

在灰度級變化尖銳的區域,用細膩的採樣,在灰度級比較平滑的區域,用粗糙的採樣。

☆在邊界附近使用較少的灰度級。剩餘的灰度級可用於灰度級變化比較平滑的區域。

☆避免或減少由於量化的太粗糙,在灰度級變化比較平滑的區域出現假輪廓的現象。

非統一的圖像的採樣更符合實際情況


三、數字圖像表示:三種方法

 


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