構造哈希函數的方法
構造哈希函數的原則是： 1. 函數本身便於計算；2. 計算出來的地址分佈均勻，即對任一關鍵字k，f(k) 對應不同地址的概率相等。
- 直接定址法
取關鍵字或者關鍵字的某個線性函數爲Hash地址，即Hash(key)=a*key+b - 除留餘數法：
假設哈希表長爲m，p爲小於等於m的最大素數，則哈希函數爲h(k) = k % p。 - 平方取中法：
先求出關鍵字的平方值，然後按需取平方值的中間幾位作爲哈希地址。這是因爲：平方後中間幾位和關鍵字中每一位都相關，故不同關鍵字會以較高的概率產生不同的哈希地址。
解決哈希衝突的方法
開放定址法
當一個關鍵字和另一個關鍵字發生衝突時，使用某種探測技術在Hash表中形成一個探測序列，然後沿着這個探測序列依次查找下去，當碰到一個空的單元時，則插入其中。基本公式爲：hash(key) = (hash(key) + di) mod TableSize。其中di爲增量序列，TableSize爲表長。根據 di 的不同我們又可以分爲線性探測，平方（二次）探測，雙散列探測。
1）線性探測以增量序列 1，2，……，（TableSize -1）循環試探下一個存儲地址，即di = i。如果table[index+di]爲空則進行插入，反之試探下一個增量。但是線性探測也有弊端，就是會造成元素聚集現象，降低查找效率。
2）平方（二次）探測以增量序列1，-1，4，-4…且 q ≤ TableSize/2 循環試探下一個存儲地址。
3）雙散列探測：略
4）僞隨機探測：略
特別對於開放定址法的刪除操作，不能簡單的進行物理刪除，因爲對於同義詞來說，這個地址可能在其查找路徑上，若物理刪除的話，會中斷查找路徑，故只能設置刪除標誌。
鏈地址法
又稱拉鍊法、開散列，首先將關鍵碼根據哈希函數來計算出哈希地址，對相同的哈希地址放在某一子集合中，每個子集合叫做一個桶，每個通放的都是哈希衝突元素，每個桶中的元素通過單鏈表連接，每個鏈表的頭節點存放在哈希表中，這種結構叫做哈希桶。
HashMap，HashSet 其實都是採用的拉鍊法來解決哈希衝突的，就是在每個位桶實現的時候，我們採用鏈表（jdk1.8之後採用鏈表+紅黑樹）的數據結構來去存取發生哈希衝突的輸入域的關鍵字（也就是被哈希函數映射到同一個位桶上的關鍵字）。
使用拉鍊法解決哈希衝突的幾個操作：
①插入操作：在發生哈希衝突的時候，輸入域的關鍵字去映射到位桶（實際上是實現位桶的這個數據結構，鏈表或者紅黑樹）中去的時候，我們先檢查帶插入元素 x 是否出現在表中，很明顯，這個查找所用的次數不會超過裝載因子（n / m，n爲輸入域的關鍵字個數，m爲位桶的數目），它是個常數，所以插入操作的最壞時間複雜度爲O(1)。
②查詢操作：和①一樣，在發生哈希衝突的時候，檢索的時間複雜度不會超過裝載因子，檢索數據的時間複雜度也是O(1)。
③刪除操作：如果在拉鍊法中我們想要使用鏈表這種數據結構來實現位桶，那麼這個鏈表一定是雙向鏈表，因爲在刪除一個元素x的時候，需要更改 x 的前驅元素的 next 指針的屬性，把 x 從鏈表中刪除。這個操作的時間複雜度也是O(1)。
優點
與開放定址法相比，拉鍊法有如下幾個優點：
①拉鍊法處理衝突簡單，且無堆積現象，即非同義詞決不會發生衝突，因此平均查找長度較短；
②由於拉鍊法中各鏈表上的結點空間是動態申請的，故它更適合於造表前無法確定表長的情況；
③開放定址法爲減少衝突，要求裝填因子 α 較小，故當結點規模較大時會浪費很多空間。而拉鍊法中可取α ≥ 1，且結點較大時，拉鍊法中增加的指針域可忽略不計，因此節省空間；
④在用拉鍊法構造的散列表中，刪除結點的操作易於實現。只要簡單地刪去鏈表上相應的結點即可。
缺點
指針需要額外的空間，故當結點規模較小時，開放定址法較爲節省空間，而若將節省的指針空間用來擴大散列表的規模，可使裝填因子變小，這又減少了開放定址法中的衝突，從而提高平均查找速度。
再散列（雙重散列，多重散列）
同時構造多個不同的哈希函數，當發生衝突時，使用第二個、第三個哈希函數計算地址，直到無衝突。
缺點：計算時間增加。
建立一個公共溢出區
將哈希表分爲基本表和溢出表兩部分，凡是和基本表發生衝突的元素，一律填入溢出表。