數據搬遷服務

服務介紹
數據搬遷的目標是在最少存儲中斷服務時間內完成數據在兩個存儲設備之間快速有序遷移，並保證數據的完整性、可用性、一致性。
客戶面臨的挑戰
主要使用場景有：根據正式系統搭建測試環境、從內網複製到外網、數據庫服務器硬件升級等。根據需要遷移的數據量大小、系統架構，可採取不同的遷移方法。
服務特點
數據覈對 
數據覈對採用數據分級過濾的方式，數據分級過濾就是把數據按照不同的數據級別進行分類整理進入不同的中間數據庫中。本系統中我們把數據分爲三個級別：廢棄數據、待調整數據、可轉換數據。廢棄數據就是該部分數據的存在對系統資源造成浪費的數據，並且會影響以後系統的運行，比如重複的個人基本信息、重複的帳戶信息、重複繳費信息。待調整數據就是該部分數據嚴重影響新系統的運行，必須進行人工調整後，方可進行數據轉換。可轉換數據就是該部分數據不需做任何處理，基本滿足數據轉換的要求或者是該部分數據新系統建議調整，但是不影響系統的運行，可以等新系統運行後再調整，這樣可以爲數據轉換工作節省很多時間。 
數據整理 
數據整理就是將原系統數據整理爲系統轉換程序能夠識別的數據。數據整理大致分爲兩個階段：第一階段就是將不同類型來源數據採集備份到統一的數據庫中；第二階段就是將原始數據進行整理，按照要求分類進入不同的中間數據庫，爲數據轉換提供中間數據。
確保原始數據的完整性
在進行數據整理之間，我們先需要對原始採集數據進行備份。備份的目的有兩個：一個是統一數據庫，便於數據轉換，另一個就是爲以後數據追根溯源提供參考依據。
藉助數據整理相關工具
數據整理非常艱鉅，涉及的數據量很大，通過人工檢查是不可能完成的，因此必須編寫相關的數據整理工具完成數據整理。包括數據整理工具和數據糾錯工具。數據整理工具負責將原始備份數據庫中的數據進行分類進入不同的中間數據庫；數據糾錯工具負責提供友好、方便的工具界面供用戶方相關人員完善和糾正錯誤數據。
利用中間庫作爲橋樑
由於原系統和新系統的數據庫結構可能不一樣，所以採用中間庫作爲銜接新舊系統數據的重要橋樑，對於建立新舊系統的對照關係很重要。一旦業務人員對新系統中某項轉換數據存在疑問的情況下，就可以通過中間庫的關聯，順利找出原數據。
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