百度API調用方法

本文將介紹百度API的調用方法。
先介紹一下百度API叭。通俗點講，平時用得到的大多數算法百度API都有，而且還非常好用，比如人臉識別、自然語言處理，這些都屬於百度智能雲的人工智能部分。百度API可以在雲端使用，也可以下載部署到本地服務器，本文將以自然語言處理爲例，介紹百度API在雲端的使用方法。

Step1：獲取API Key&Secret Key

打開百度智能雲主頁：https://cloud.baidu.com
選擇項目：產品——人工智能——自然語言處理——語言處理應用技術，點擊進入相應的應用頁面。點擊立即使用，登錄百度賬號，進入應用管理界面，點擊創建應用。
創建應用：點擊創建應用，輸入應用名稱，選擇項目，本次選擇的是語言處理應用技術，那麼自然語言相關的項目都默認勾選，想要使用這個接口處理其他項目，可以根據個人需求繼續添加。輸入應用描述，即可創建成功。
查看應用：可以查看到API Key和Secret Key。

Step2：調用

加載包。

import base64
import json
import requests

獲取token。使用API Key和Secret Key獲取token。下列代碼中的AK和SK就是API Key和Secret Key。

def get_accessToken():
    AK = "**********"
    SK = "************"
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + AK + '&client_secret=' + SK
    headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
    response = requests.get(host, headers=headers)
    json_result = json.loads(response.text)
    return json_result['access_token']

調用。

def sentiment_analysis(text):
    access_token = get_accessToken()
    # 通用版情緒識別接口
    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify'
    # 定製版情緒識別接口
    # url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify_custom'
    params = {
        'access_token': access_token
    }
    payload = json.dumps({
        'text': text
    })
    headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
    response = requests.post(url=url, params=params, data=payload, headers=headers).json()
    return response


if __name__ == '__main__':
    txt1 = "兩人對酌山花開，一杯一杯復一杯。 我醉欲眠卿且去，明朝有意抱琴來。"
    txt2 = "貨收到以後，顏色色差太大了，我買的紅色到貨後一看是暗紅的，客服說顯示器的顏色不準，太坑人了。"
    result1 = sentiment_analysis(txt1)
    result2 = sentiment_analysis(txt2)
    print(result1)
    print(result2)
#結果{'log_id': 8329441426773577965, 'text': '兩人對酌山花開，一杯一杯復一杯。 我醉欲眠卿且去，明朝有意抱琴來。', 'items': [{'positive_prob': 0.950976, 'confidence': 0.891058, 'negative_prob': 0.0490238, 'sentiment': 2}]}
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_{部分代碼有參考這篇博客https://www.cnblogs.com/noluye/p/11225024.html}