百度API调用方法

本文将介绍百度API的调用方法。
先介绍一下百度API叭。通俗点讲，平时用得到的大多数算法百度API都有，而且还非常好用，比如人脸识别、自然语言处理，这些都属于百度智能云的人工智能部分。百度API可以在云端使用，也可以下载部署到本地服务器，本文将以自然语言处理为例，介绍百度API在云端的使用方法。

Step1：获取API Key&Secret Key

打开百度智能云主页：https://cloud.baidu.com
选择项目：产品——人工智能——自然语言处理——语言处理应用技术，点击进入相应的应用页面。点击立即使用，登录百度账号，进入应用管理界面，点击创建应用。
创建应用：点击创建应用，输入应用名称，选择项目，本次选择的是语言处理应用技术，那么自然语言相关的项目都默认勾选，想要使用这个接口处理其他项目，可以根据个人需求继续添加。输入应用描述，即可创建成功。
查看应用：可以查看到API Key和Secret Key。

Step2：调用

加载包。

import base64
import json
import requests

获取token。使用API Key和Secret Key获取token。下列代码中的AK和SK就是API Key和Secret Key。

def get_accessToken():
    AK = "**********"
    SK = "************"
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + AK + '&client_secret=' + SK
    headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
    response = requests.get(host, headers=headers)
    json_result = json.loads(response.text)
    return json_result['access_token']

调用。

def sentiment_analysis(text):
    access_token = get_accessToken()
    # 通用版情绪识别接口
    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify'
    # 定制版情绪识别接口
    # url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify_custom'
    params = {
        'access_token': access_token
    }
    payload = json.dumps({
        'text': text
    })
    headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
    response = requests.post(url=url, params=params, data=payload, headers=headers).json()
    return response


if __name__ == '__main__':
    txt1 = "两人对酌山花开，一杯一杯复一杯。 我醉欲眠卿且去，明朝有意抱琴来。"
    txt2 = "货收到以后，颜色色差太大了，我买的红色到货后一看是暗红的，客服说显示器的颜色不准，太坑人了。"
    result1 = sentiment_analysis(txt1)
    result2 = sentiment_analysis(txt2)
    print(result1)
    print(result2)
#结果{'log_id': 8329441426773577965, 'text': '两人对酌山花开，一杯一杯复一杯。 我醉欲眠卿且去，明朝有意抱琴来。', 'items': [{'positive_prob': 0.950976, 'confidence': 0.891058, 'negative_prob': 0.0490238, 'sentiment': 2}]}
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_{部分代码有参考这篇博客https://www.cnblogs.com/noluye/p/11225024.html}