數據清洗之 Excel文件讀寫

Excel文件讀寫

• 使用read_excel讀取，讀取後的結果爲dataframe格式
• 讀取excel文件和csv文件參數大致一樣，但要考慮工作表sheet頁
• 參數較多，可以自行控制，但很多時候使用默認參數
• 讀取excel時，注意編碼，常用編碼爲utf-8、gbk、gbk2312和gb18030等
• 使用to_excel快速保存爲xlsx格式

import pandas as pd
import os

os.getcwd()

'D:\\Jupyter\\notebook\\Python數據清洗實戰\\數據清洗之文件讀寫'

os.chdir('D:\\Jupyter\\notebook\\Python數據清洗實戰\\數據')

df1 = pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx', encoding='utf-8', sheet_name='meal_order_detail1')

df1.head(5)

	detail_id	order_id	dishes_id	logicprn_name	parent_class_name	dishes_name	itemis_add	counts	amounts	cost	place_order_time	discount_amt	discount_reason	kick_back	add_inprice	add_info	bar_code	picture_file	emp_id
0	2956	417	610062	NaN	NaN	蒜蓉生蠔	0	1	49	NaN	2016-08-01 11:05:36	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/104001.jpg	1442
1	2958	417	609957	NaN	NaN	蒙古烤羊腿\r\n\r\n\r\n	0	1	48	NaN	2016-08-01 11:07:07	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/202003.jpg	1442
2	2961	417	609950	NaN	NaN	大蒜莧菜	0	1	30	NaN	2016-08-01 11:07:40	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/303001.jpg	1442
3	2966	417	610038	NaN	NaN	芝麻烤紫菜	0	1	25	NaN	2016-08-01 11:11:11	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/105002.jpg	1442
4	2968	417	610003	NaN	NaN	蒜香包	0	1	13	NaN	2016-08-01 11:11:30	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/503002.jpg	1442

df1 = pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx', encoding='utf-8', sheet_name=0)  # sheet_name 可根據索引值取工作簿 等於0即爲第一個工作簿

df1.head(5)

	detail_id	order_id	dishes_id	logicprn_name	parent_class_name	dishes_name	itemis_add	counts	amounts	cost	place_order_time	discount_amt	discount_reason	kick_back	add_inprice	add_info	bar_code	picture_file	emp_id
0	2956	417	610062	NaN	NaN	蒜蓉生蠔	0	1	49	NaN	2016-08-01 11:05:36	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/104001.jpg	1442
1	2958	417	609957	NaN	NaN	蒙古烤羊腿\r\n\r\n\r\n	0	1	48	NaN	2016-08-01 11:07:07	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/202003.jpg	1442
2	2961	417	609950	NaN	NaN	大蒜莧菜	0	1	30	NaN	2016-08-01 11:07:40	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/303001.jpg	1442
3	2966	417	610038	NaN	NaN	芝麻烤紫菜	0	1	25	NaN	2016-08-01 11:11:11	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/105002.jpg	1442
4	2968	417	610003	NaN	NaN	蒜香包	0	1	13	NaN	2016-08-01 11:11:30	NaN	NaN	NaN	0	NaN	NaN	caipu/503002.jpg	1442

os.getcwd()

'D:\\Jupyter\\notebook\\Python數據清洗實戰\\數據'

df1.to_excel('asdf.xlsx', index=False, sheet_name='one')