tensorboard打開頁面無法顯示數據

總是忘。記錄一下，方便自己查看。tensorboard版本：1.13.X
代碼如下：

......代碼省略.....

	# region8、收集要顯示的變量
    loss_scalar = tf.summary.scalar("loss", loss)
    acc_scalar = tf.summary.scalar("acc", accuracy)
	# endregion
	# region9、合併所有變量op
    merged = tf.summary.merge_all()
    # endregion
    
......代碼省略.....
	with tf.Session() as sess:
			......代碼省略(開啓線程+初始化變量).....
	        if isTrain:
	            # 創建一個event文件實例
	            train_writer = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/train", graph=sess.graph)
	            valid_writer = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/valid")
	            # 循環一遍的訓練批次
	            train_batch_idxs = int(x_train_num / train_batch_size)
	            step = 0
	            
	            for i in range(E_poch):
	                # region一、訓練（train）
	                for j in range(train_batch_idxs):
						summary = sess.run(merged,feed_dict={x: value, y_true: label_onehot, keep_prob: 0.5})
						step = step + 1
	                	train_writer.add_summary(summary, step)
	                	
	              # region二、驗證（valid）
	                if (i + 1) % 10 == 0:
	                    valid_num = 0  # 這裏可以改成valid_num = step（記一下，下面會說）
	                    # region每運行完10遍，執行一次驗證集
	                    for n in range(x_valid_num):      
	            	sum_accuracy_scalar, sum_loss_scalar = 
	         				sess.run([acc_scalar, loss_scalar],feed_dict={x: valid_value, y_true: valid_label, keep_prob: 1.0})
	                        valid_writer.add_summary(sum_accuracy_scalar, n)
	                        valid_writer.add_summary(sum_loss_scalar, n)
			else：
				......代碼省略(test).....
				
			......代碼省略(測試).....

文件夾結構如圖：

生成tensorboard
步驟一：進入pycharm最下面的Terminal (終端)，系統cmd也行(前提配置環境變量)，anaconda3的prompt也可以。

步驟二：輸入命令：tensorboard --logdir=./tmp/summary --host=127.0.0.1

步驟三：打開Chrome，輸入：127.0.0.1:6006,可以看到左下角兩個都加載進來了

附：接代碼裏的
valid_num = 0 # 這裏可以改成valid_num = step（記一下，下面會說）
（如果沒看，請用Ctrl+F查找）

現象：我們可以看到上圖裏的valid只存在於0-2k（橫座標）之內。但是由於我們每隔10次運行一次驗證集。所以其應該顯示如下，而不是全部擠在一快。

解決辦法：也就是上面說的：valid_num = 0 改成valid_num = step就可以了。

如果沒改的話：將下圖左下角切換到RELATIVE，就可以了

上述打開tensorboard的命令對我個人有效。這個東西很玄學，多試幾下就出來了。