【小白目標檢測】手把手教你做視頻中的實時目標檢測（基於Pelee算法）

0. 先看效果：

1. 算法詳解：

可以看我這一篇：

【論文閱讀筆記】Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices

這裏簡單複述一下：

作者在 2016 年提出了一個基於 DenseNet 的叫做 PeleeNet 的輕量級圖像識別網絡，實現了比 MobileNet 更高的準確率，並在此基礎上提出了可以使用 PeleeNet 作爲目標檢測網絡（論文中基於 SSD）的 Backbone，來解決大量使用 DW Conv 造成的缺乏特徵有效利用的問題；

2. 下載源碼:

源碼地址：https://github.com/Sharpiless/Easy-Pelee-Detection/tree/master

首先打開網頁點一個⭐：

然後點擊下載：

下載後解壓：

然後下載訓練好的模型：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/16ytCh6KRfeNdSRIEtqKTRA
提取碼：ys4q

放到路徑下面：

3. 運行檢測：

打開 detector.py 文件夾，將這裏改成你的視頻路徑：

運行即可~