本案例中工具版本說明：Anacond 3（個人版）、Python 3.8.2（專業版）、Pycharm 2019.3.4
關於NumPy簡介移駕：http://www.numpy.org/
關於pandas簡介移駕：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/overview.html
NumPy庫是pandas庫的基礎，它們主要用於完成數據快速分和數據ETL工作。
1.Anacond 3安裝NumPy庫
學到Python數據分析需要NumPy、Pandas庫，然後某書說“如果是利用Anaconda安裝的Python，則自帶NumPy庫和pandas庫，無需單獨安裝”，然而這個話是針對Anaconda Enterprise（發行版）來說的，如果是安裝的Team Edition或者Individual Edition就要勞駕手指動動了，spyder下run一段numpy測試數組代碼試試是不是如此：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/4/14 16:59
# @Author : ChengYu
# @File : numpy_test.py
import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4]
b = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a)
print(b)
print(type(a))
print(type(b))
反饋結果：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'。
本人安裝的Anaconda 3 （Python 3.7.6），powershell prompt驗證下確實沒有安裝，那就手動install：
conda install numpy或者pip install numpy.
(base) PS C:\Users\NN> conda list numpy
# packages in environment at G:\Anaconda:
#
# Name Version Build Channel
numpydoc 0.9.2 py_0
(base) PS C:\Users\NN> pip show numpy
WARNING: Package(s) not found: numpy
(base) PS C:\Users\NN> pip install numpy
Collecting numpy
Downloading numpy-1.18.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl (12.8 MB)
|████████████████████████████████| 12.8 MB 3.3 MB/s
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.18.2
(base) PS C:\Users\NN> conda list numpy
# packages in environment at G:\Anaconda:
#
# Name Version Build Channel
numpy 1.18.2 pypi_0 pypi
numpydoc 0.9.2 py_0
(base) PS C:\Users\NN> pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.18.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: None
License: BSD
Location: g:\anaconda\lib\site-packages
Requires:
Required-by:
再次run腳本，出結果：
2.Pycharm安裝NumPy庫
Pycharm（Python3.8.2）下run相同腳本：AttributeError: partially initialized module 'numpy' has no attribute 'array' (most likely due to a circular import)。認真說三遍：不要用numpy命名，不要用numpy命名，不要用numpy命名，會與模塊名衝突（下圖中numpy.py就是錯誤的命名）！
有2種方法安裝NumPy庫：
1.cmd下pip install numpy
2.Files—>Setting—>Project workspace（project名）—>Project Interpreter—>"+"，搜索NumPy包，點擊install即可：（這裏我已經安裝過了可以看到numpy和pandas庫列在其中）
install完畢再次run：（注意這裏腳本文件改名爲numpy_test.py了）
G:\Python3.8.2\python.exe "G:\pycharm\PyCharm 2019.3.4\plugins\python\helpers\pydev\pydevconsole.py" --mode=client --port=56868
import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
sys.path.extend(['G:\\pycharm\\python基礎', 'G:/pycharm/python基礎'])
PyDev console: starting.
Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
runfile('G:/pycharm/python基礎/numpy_test.py', wdir='G:/pycharm/python基礎')
[1, 2, 3, 4]
[1 2 3 4]
<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>
關於pandas庫的安裝這裏就不贅述了，把numpy換成pandas複製黏貼即可。
好記性不如爛筆頭。