np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)

         在使用numpy的時候，我們經常會使用到np.random一系列的有關函數,來創建ndarray 數組。random代表隨機的意思，指ndarray中的數是隨機生成的。後面的函數表示隨機生成的ndarray需要符合什麼樣的條件。因爲其太多，所以容易弄混淆下面將其常用的幾個列出來（後續遇到新的不斷增加）

1 np.random.normal()

         normal代表的是生成正態分佈，正態分佈需要知道它的均值和方程。ndarray需要知道數組的大小。使用一共有3個參數。numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0,size=shape)

• 參數loc(float)：表示均值
• 參數scale(float)：表示方差
• 參數size(int 或者整數元組)：輸出的值賦在shape裏，默認爲none。當爲none輸出值爲1個。
  

2 np.random.randint()

         randint代表的是產生的數正整數。np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=‘l’)

• 參數low(int)：表示生成的數要大於等於low，但是當hign = None時，生成的數的範圍爲[0, low)區間內。
• 參數high(int):表示生成的數要小於high，生成的數在[low, high)區間。
• 參數size(int或者整數元組)：表示ndnarry的大小(形狀)，默認爲none。當爲none輸出值爲1個。
• dtype(可選)：想要輸出的格式。如int64、int等，默認爲int。
  

3 np.random.randn()

         randn表示生成指定形狀,服從標準正態分佈（均值爲0，標準差爲1）的隨機數。可以沒有參數，則返回一個浮點數。也可爲一個參數，返回一個秩爲1的數組(同理矩陣的秩)。當參數個數爲兩個的時候表示矩陣的形狀。

4 np.random.rand()

         rand表示產生數值範圍是[0,1)的均勻分佈,它和rand()的用法是類似的。