1、为什么要用 Dubbo？
随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，
也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。
就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。
2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
一共有10层：
接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现
配置层（Config）：对外配置接口
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡
监控层（Monitor）：RPC 调用次数和调用时间监控
远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式
网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心
数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具
3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
也推荐使用 netty 框架，还有 mina。
4、服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。
5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐
6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
推荐使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。
7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理。
8、如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪。
9、Dubbo 推荐用什么协议？
- dubbo://（推荐）
- rmi://
- hessian://
- http://
- webservice://
10、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
可以点对点直连，修改配置即可，也可以通过 telnet 直接某个服务
11、画一画服务注册与发现的流程图？
12、Dubbo 集群容错有几种方案？
Failover Cluster 失败自动切换，自动重试其它服务器（默认）
Failfast Cluster 快速失败，立即报错，只发起一次调用
Failsafe Cluster 失败安全，出现异常时，直接忽略
Failback Cluster 失败自动恢复，记录失败请求，定时重发
Forking Cluster 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回
Broadcast Cluster 广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错
13、Dubbo 服务降级，失败重试怎么做？
可以通过 dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。mock 的值也可以修改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
14、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？
在注册中心找不到对应的服务,检查 service 实现类是否添加了@service 注解无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试 ip 是否正确
15、Dubbo Monitor 实现原理？
Consumer 端在发起调用之前会先走 filter 链；provider 端在接收到请求时也是先走 filter 链，然后才进行真正的业务逻辑处理。
默认情况下，在 consumer 和 provider 的 filter 链中都会有 Monitorfilter。
1、MonitorFilter 向 DubboMonitor 发送数据
2、DubboMonitor 将数据进行聚合后（默认聚合 1min 中的统计数据）暂存到ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap，然后使用一个含有 3 个线程（线程名字：DubboMonitorSendTimer）的线程池每隔 1min 钟，调用 SimpleMonitorService 遍历发送 statisticsMap 中的统计数据，每发送完毕一个，就重置当前的 Statistics 的 AtomicReference
3、SimpleMonitorService 将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中（队列大写为 100000）
4、SimpleMonitorService 使用一个后台线程（线程名为：DubboMonitorAsyncWriteLogThread）将 queue 中的数据写入文件（该线程以死循环的形式来写）
5、SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程（线程名字：DubboMonitorTimer）的线程池每隔 5min 钟，将文件中的统计数据画成图表
16、Dubbo 用到哪些设计模式？
Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能。
工厂模式
Provider 在 export 服务时，会调用 ServiceConfig 的 export 方法。ServiceConfig
中有个字段：
private static final Protocol protocol =ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
Dubbo 里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了 JDK SPI 的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在 classpath下增加个文件就可以了，代码零侵入。
装饰器模式
Dubbo 在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以 Provider 提供的调用链为例，具体的调用链代码是在 ProtocolFilterWrapper 的 buildInvokerChain 完成的，具体是将注解中含有 group=provider 的 Filter 实现，按照 order 排序，最后的调用顺序是：
EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter ->ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter ->ExceptionFilter
更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter 的作用是判断是否是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter 则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的 ClassLoader，这是典型的装饰器模式。
观察者模式
Dubbo 的 Provider 启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自己的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个 listener。注册中心会每 5 秒定时检查是否有服务更新，如果有更新，向该服务的提供者发送一个 notify 消息，provider 接受到 notify 消息后，即运行 NotifyListener 的 notify 方法，执行监听器方法。
动态代理模式
Dubbo 扩展 JDK SPI 的类 ExtensionLoader 的 Adaptive 实现是典型的动态代理实现。Dubbo 需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类，所以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是 ExtensionLoader 的 createAdaptiveExtensionClassCode 方法。代理类的主要逻辑是，获取 URL 参数中指定参数的值作为获取实现类的 key。
17、Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的？
Spring 容器在启动的时候，会读取到 Spring 默认的一些 schema 以及 Dubbo 自定义的 schema，每个 schema 都会对应一个自己的 NamespaceHandler，NamespaceHandler 里面通过 BeanDefinitionParser 来解析配置信息并转化为需要加载的 bean 对象！
18、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？
JDK SPI
JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现，如果有的扩展吃实话很耗时，但也没用上，很浪费资源。
DUBBO SPI
1，对 Dubbo 进行扩展，不需要改动 Dubbo 的源码
2，延迟加载，可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。
3，增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持，一个扩展点可以直接 setter 注入其
它扩展点。
3，Dubbo 的扩展机制能很好的支持第三方 IoC 容器，默认支持 Spring Bean。
19、Dubbo 支持分布式事务吗？
目前暂时不支持，可与通过zookeeper锁来实现。
20、Dubbo 可以对结果进行缓存吗？
为了提高数据访问的速度。Dubbo 提供了声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量，这也是注册中心挂掉了也能服务的原因
<dubbo:reference cache="true" />
其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache=“true”
21、服务上线怎么兼容旧版本？
可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。
这也是可以灰度发布的原因。
22、Dubbo telnet 命令能做什么？
dubbo 服务发布之后，我们可以利用 telnet 命令进行调试、管理。Dubbo2.0.5 以上版本服务提供端口支持 telnet 命令
连接服务
telnet localhost 20880 //键入回车进入 Dubbo 命令模式。
查看服务列表
dubbo>ls
com.test.TestService
dubbo>ls com.test.TestService
- ls : 显示服务列表。
- ls -l : 显示服务详细信息列表。
- ls XxxService：显示服务的方法列表。
- ls -l XxxService：显示服务的方法详细信息列表。
23、Dubbo 如何优雅停机？
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行优雅停机。
24、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？
Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。
25、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
| Dubbo | Spring Cloud | |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，如果你是一名高手，那这些都不是问题；而 Spring Cloud 就像品牌机，在Spring Source 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性。
26、你还了解别的分布式框架吗？
别的还有 spring 的 spring cloud，facebook 的 thrift，twitter 的 finagle 等
27、如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，如果注册中心服务有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
28、Dubbo在安全机制方面是如何解决的？
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。
29、dubbo协议为什么采用单一长连接？
单一：一个消费者和一个提供者之间只有一个连接
长连接：减少连接握手验证等，
30、dubbo协议为什么要消费者比提供者个数多？
一个消费者和一个提供者之间只有一个连接，提供者的网卡为千兆(1024Mbit=128MByte)，一个连接最多只能有7MByte，所以1个服务提供者可以有128/7=20个连接，所以可以有128/7=20个消费者和提供者相连。
31、dubbo协议为什么不能传大包？
一个消费者和一个提供者之间只有一个连接，数据包传的太大了，一个能传的数量就会特别少，而提供者能处理的数据包的数量是很大的，这事网络就会成为瓶颈。