Python 數據可視化生成詞雲 WordCloud

演示：

不羅嗦，直接先上代碼。

from wordcloud import WordCloud
import jieba
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

path = r'E:\123\教程'  #文本路徑
path_ph = r'E:\123\教程'   #詞雲背景模板路徑
font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'  #設置字體，可以顯示中文。

text = (open(path + r'\job.txt', 'r', encoding='utf-8')).read()   # gbk <--> utf-8
cut = jieba.cut(text)  # 使用 jieba庫 分詞
string = ' '.join(cut)
print(len(string))  # 輸出詞量
img = Image.open(path_ph + r'\2.jpg')  # 打開圖片
img_array = np.array(img)  # 將圖片裝換爲數組
stopword = ['Unword']  # 設置停止詞，也就是你不想顯示的詞，可有可無，看情況處理
wc = WordCloud(
    background_color='white',  #設置顯示內容在什麼顏色內
    width=1000,    #設置圖片寬
    height=800,     #設置圖片高
    mask=img_array,  #設置詞雲背景模板
    font_path=font,  #設置字體路徑
    stopwords=stopword,
    scale=10  #圖像清晰度，數值越大越清晰，最好在10-30之間。
)
wc.generate_from_text(string)  # 繪製圖片
plt.imshow(wc)
plt.axis('off') #關閉座標軸
plt.show()  # 顯示圖片
wc.to_file(path + r'\wordcloud1.png')  # 保存圖片

使用之前需要將需要的第三方庫先下載安裝完。（wordcloud、jieba、matplotlib、PIL、numpy）
可以通過pip安裝。
如果還不會的可以看我的另一個文章———>pip 安裝，更新，卸載，查看模塊方法

Note：有時候你們生成的詞雲可能不清晰，是因爲沒有設置 scale 值 ，設置完後會讓生成的詞雲圖像變得清晰。