人生苦短，我選Python
不知道各位同學有沒有見過有關 Python 操作 Excel 的廣告。小編是見過好多次的，還只需 ￥9.9 就能學習，今天小編就爲大家帶來免費的 Python 操作 Excel 的入門教程。
仔細看，仔細學，本文價值 ￥9.9 哦~~~
這牛逼吹得我自己都有點臉紅。
既然要操作 Excel ，那我們就需要先建立一個 Excel 。
首先在 Excel 中創建 3 個 Sheet ，別跟我說不知道什麼是 Sheet ，可能你不適合看本篇內容。
測試使用 Excel 已經上傳至代碼倉庫，有需要的同學可以取用。
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Excel 內容如下：
請先暫時忽略右下角的日期時間，這日期時間並無實際作用，僅用來演示使用。
這是一個 Sheet 的數據，同樣的 Sheet 存在 3 個。
可能各位同學看到這個 Excel 以後大致能猜到小編要幹啥了，對，沒錯，你猜對了，小編就是要算一下平均成績。
那麼用 Excel 自帶的公式來算平均成績不香麼，非要用 Python 算，勞民傷財的。
Excel 自帶的函數確實強大，這個不得不服，但是，我如果要跨 Sheet 的操作呢？本文要玩的騷操作就是要跨 Sheet 計算平均成績。
首先，我們需要導入第三方模塊 xlrd ，因爲是第三方的模塊，沒有安裝的同學需要先安裝。在命令行中輸入：
pip install xlrd
等待進度條走完就好了。
獲取 workbook：
首先，我們需要在代碼中打開我們剛纔創建的 Excel :
workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
小編這裏爲了方便，將 test.xlsx 和代碼放在同一目錄，實際在操作中需注意文件的路徑問題，不管是使用相對路徑還是絕對路徑，都要寫對。
Sheet 有關操作：
有關 Sheet 的操作有很多，我們列舉幾個常用的：
# 輸出所有 sheet 的名字
print(workbook.sheet_names())
# 獲取所有的 sheet
print(workbook.sheets())
# 根據索引獲取 sheet
print(workbook.sheet_by_index(1))
# 根據名字獲取 sheet
print(workbook.sheet_by_name('1班'))
輸出結果我這裏就不演示了，各位同學自己操作下就知道了：）
常用操作：
獲取行數和列數：
sheet1 = workbook.sheets()[0]
# 獲取行數
print(sheet1.nrows)
# 獲取列數
print(sheet1.ncols)
結果如下：
6
4
獲取整行和整列的數據（數據類型爲列表）：
# 獲取第 2 行內容
print(sheet1.row_values(1))
# 獲取第 3 列內容
print(sheet1.col_values(2))
結果如下：
['小明', 76.0, 85.0, 95.0, '']
['數學', 85.0, 58.0, 96.0, '', '']
獲取單元格的數據：
cell1 = sheet1.cell(1, 1).value
# 行索引
cell2 = sheet1.row(1)[1].value
cell3 = sheet1.cell(1, 2).value
# 列索引
cell4 = sheet1.col(2)[1].value
結果如下：
76.0 76.0 85.0 85.0
獲取日期類型數據：
date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_value), date_value)
結果如下：
<class 'datetime.datetime'> 2019-11-07 20:49:05
這裏是直接通過方法將數據轉成了 datetime 類型， xlrd 還提供了可以將數據轉成元組，然後再將元組轉成日期。
date_tulp = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_tulp), date_tulp)
year, month, day, hour, minute, second = date_tulp
print(datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second))
結果如下：
<class 'tuple'> (2019, 11, 7, 20, 49, 5)
2019-11-07 20:49:05
今天的重頭戲是求平均數，但是我不想在文章裏貼代碼了，只好請各位同學自己動下手咯~~~
