import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
讀入圖像和顯示圖像
img = cv2.imread('cat.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey() 是一個鍵盤綁定函數。需要指出的是它的時間尺度是毫 秒級。函數等待特定的幾毫秒，看是否有鍵盤輸入。特定的幾毫秒之內，如果 按下任意鍵，這個函數會返回按鍵的 ASCII 碼值，程序將會繼續運行。如果沒 有鍵盤輸入，返回值爲 -1，如果我們設置這個函數的參數爲 0，那它將會無限 期的等待鍵盤輸入。它也可以被用來檢測特定鍵是否被按下，例如按鍵 a 是否 被按下。
cv2.destroyAllWindows() 可以輕易刪除任何我們建立的窗口。如果你想刪除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括號內輸入你想刪 除的窗口名。如果沒有這行代碼，在關閉圖像時會卡住。
調整圖像窗口大小
img1 = cv2.imread('me.jpg',0)
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
有的圖像分辨率比電腦屏幕的分辨率大，如果不調整的話會顯示不全，這時就需要調整窗口大小。使 用 到 的 函 數 是 cv2.namedWindow()。 初始設定函數標籤是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果你把標籤改成cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以調整窗口大小了。當圖像維度太大， 或者要添加軌跡條時，調整窗口大小將會很有用。
保存圖像
cv2.imwrite('img.png',img)
鍵盤控制
img = cv2.imread('cat.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()
上面的程序將會加載一個灰度圖，顯示圖片，按下’s’鍵保存後退出，或者按下 ESC 鍵退出不保存。
matplotlib與opencv的對比
img = cv2.imread('cat1.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img);plt.title('bgr')
plt.subplot(122);plt.imshow(img2);plt.title('rgb')
plt.show()
cv2.imshow('bgr image',img)
cv2.imshow('rgb image',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
通過比較可以看出，opencv和matplotlib的rgb通道順序時有差別的，用opencv讀取圖像時三色通道順序是b，r，g，用它顯示圖像時也必須按照這個順序才能正常顯示圖像，而matplotlib的順序是r，g，b
在圖像上添加幾何圖形
1.線段
img=np.zeros((512,512,3), np.uint8)#創建一個image
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)#在img上畫一條線，起點(0,0),終點(511,511,),顏色設置爲(255,0,0)即爲藍色，粗細爲5
cv2.imshow("line", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
![]()
2.矩陣 ，圓，橢圓
cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)#左上座標和右下座標
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)#中心點座標，半徑，顏色，中間填充
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)#橢圓，中心座標，長軸，短軸，逆時針旋轉角度，橢圓弧演順時針方向起始的角度和結束角度，如果是 0 和 360，就是整個橢圓
cv2.imshow("cir", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3.添加文字
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2)#位置，字體，大小，顏色，粗細
cv2.imshow("cir", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我們可以看到，這些添加操作是在img數組上進行操作的，所以在顯示文字的圖像上之前添加的圖形仍然在圖像中。