MySQL的基本结构
Server层
有以下组件
连接器
在客户端登录Mysql时进行身份认证和权限确认
缓存
在进行select语句时，会优先查询的区域，同时在发现查询不到时会从表中查询并缓存到这个组件。顾名思义。
分析器
准确的说是语义分析器，即分析sql语句是否正确
优化器
优化sql语句到底层最优的方式从而执行sql语句，比如如何选择索引，如何联表，但只是理论最优，不一定是实际最优。
执行器
执行语句并从存储引擎层获取数据返回，与引擎交互的层。
binlog
熟悉的都知道，日志模块，记录日志
Server层主要实现了存储过程、触发器、视图、函数等功能。
存储引擎层
简单说就是负责数据的读和写，可以替换，有很多类型的存储引擎，默认情况下为InnoDB，比较常用的还有MyISAM、Memory等多个存储引擎。
MyISAM
不支持事务和行级锁，因此不支持并发事务，而且无法保证可用性，容错性很差。但是也有可取之处，比如全文索引、压缩、空间函数等，性能很好。
InnoDB
支持行级锁，支持事务，外键等功能，具有安全回滚的能力。
同时也支持MVCC：可以使用乐观锁和悲观锁来实现。只在读取已提交和可重复读两个隔离级别下工作。（数据库事务四个隔离级别，读取未提交，读取已提交，可重复读，可串行化）
效率上则未必比MyISAM弱，要看具体的实际场景。
两者在索引方面的区别
两者都使用的B+树（可自行查询），MyISAM引擎的叶节点data域存放数据的地址。被称为非聚簇索引。InnoDB数据文件本身是索引文件，索引文件和数据文件分离，树的叶节点data域保存了完整的数据记录，数据文件本身是主索引，而数据表主键则是索引的键值，被称为聚簇索引。
实例分析
大的来分，sql语句不外乎两种，查询与修改，因为增删改都可以算是修改。
查询语句
举个简单例子如下
select * from student Tate where Tate.sex='M' and Tate.num=1;
执行流程如下：
- 检查权限。若无则报错，若正确则下一步
- 查询缓存（8.0及更高不再查询）。如果有则直接返回，若无，继续下一步。
- 进入分析器分析词法，提取出语句中的操作，先找到select确认为查询操作，后找到from后的表名student进行查询，然后判断是否存在语法问题，若有则报错，无则继续下一步。
- 这就到了优化器的层面，确认理论最优的查询方案，比如这条语句，我们有两种做法，把性别=M的全部找出来再找num=1的或是把num=1的先找出来再找性别M的（再者也有联表顺序之类的语句也会有不同的执行过程）通过内部的相关算法选择理论上认为最优的过程进行执行操作，然后进入下一步
- 接下去再次进行权限检查去调用底层的存储引擎提供的相关接口，然后返回结果。
修改语句
同样举个例子
update student Tate set Tate.money=10000 where Tate.num=1;
和查询不一样，这里面主要涉及数据的修改，为了数据库的安全回复，这里就要用到上面提到的binlog组件，也就是日志组件，当然引擎也存在相应的日志组件。
具体过程如下：
- 查询num=1的所有数据（与查询语句类似）
- 根据查询语句修改money字段，调用引擎接口保存数据，在引擎的日志模块中记录，并返回执行器信号，记录此时处于“准备”阶段（还未commit）
- 执行器收到信号后将操作记录到binlog日志组件中，然后再次调用引擎接口，设置引擎的日志模块中这条日志为commit状态。
异常处理
因为两个日志的存在会引发很多问题。
为什么存在两个日志
首先先弄清楚这个问题，其实是可以不存在两个日志的，这应该算是个版本更新的问题，5.5之前版本Mysql采用的是MyISAM引擎，而上面提到了，这个是不存在日志模块的，而InnoDB是存在的，名字叫redo log。
极端情况
redo log正在准备阶段，但是binlog写完还未调用引擎接口的时候宕机了，造成数据的不一致。
解决方法
重启之后Mysql会对redolog进行检查，如果发现是commit状态，就提交事务。
如果发现是准备阶段，那就再去判断binlog是否已经存在完整的记录，如果是则修改redolog为commit，如果不是则进行回滚，重新执行事务。