概率論與數理統計 # 核心知識吐血整理 第一章

文中會有一些[個人觀點],如有錯誤還請指正~

  • 限於學術水平,可能存在事實誤導,個人觀點部分都有標註,請謹慎閱讀
  • 本文僅記錄乾貨以及我的一些(可能錯誤的)思考,用於複習和思考使用,不適宜完全不瞭解的同學閱讀
  • 歡迎和博主一起探討~

1 隨機試驗

1.1 概率論的誕生及應用

概率論誕生的標誌:數學期望概念的建立
概率論是什麼? 研究隨機現象的數量規律的學科
概率論的應用領域:天氣預報、 地震預報、產品的抽樣調查,在通訊工程中概率論可用以提高信號的抗干擾性、分辨率等等

1.2 隨機現象

自然界中的現象:1. 確定性現象 2. 隨機現象

  • 確定性現象:在一定條件下必然發生的現象稱爲確定性現象
    特徵:條件完全決定結果
  • 隨機現象:在一定條件下可能出現也可能不出現的現象
    特徵:條件不能完全決定結果
    [注意以下是個人觀點]
    這裏也可以把比如要控制3個變量就能保證出現的現象(->確定性現象),但是我們只控制了2個變量,而第3個變量保持變化(比如室溫、環境噪聲等),那麼這樣的現象我們也當做隨機現象(控制變量不完全),我覺得確定性現象和隨機現象界限不是非常清晰,因爲在做隨機試驗的時候很難知道我們需要控制的全部條件,如果控制不完全,那麼就會呈現一個隨機的結果。就被判定位爲隨機現象。那麼通過概率論的知識對這類現象進行分析,從而挖掘出試驗時沒有考慮到的變量可能也是這個學科的一個重點。(這是從決定論的視角來考慮,即萬物有果必有因,如果我們目前對這個現象的認知還是隨機的話,可能是我們沒有發覺出它的所有因)但是如果認爲世界的本質就是隨機的話,那麼很多確定性事件也可以看成是一種隨機事件。即:滿足一定條件這個事件大概率發生(極大的概率以至於趨於1),因此在我們有限的觀測歷史和實驗次數中無法發現悖論。【但是有的不能:比如6個點的骰子,不可能擲出>6的點】
    如果認爲世界的本
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