Python 装饰器（读书笔记，流畅的Python）

装饰器基本知识

1. 装饰器是一个可调用对象，参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器，会将原来的函数，处理后返回（原则上两者，本质不同）。这是装饰器的一个特性。

# decorate是一个装饰器
# 被装饰后，获得target，一个新的函数（可调用对象）
@decorate
def original():
	print('hello world')

# 上述代码等价于
target = decorate(original)

2. 严格来说，装饰器，之一语法糖
3. 装饰器的另一个特性，装饰器在加载模块时立即执行。（导入这一函数时）
4. 装饰器，在真实代码中的常用使用方式：装饰器通常在一个模块中定义，另一个模块中使用；大多数装饰器会在内部定义一个函数，然后将其返回（当然，也可以不定义，只需返回的是一个可调用对象，否则的话装饰器或许就没有用了）

闭包（某种意义上来说，就是一个封闭的环境，类似于一个模块）

1. 对于函数make_averager，变量是个内部变量，series
2. 对于函数averager，变量series是个 “全局变量”，这个全局变量只是相对于make_averager内部而言的。也就是所谓的闭包
3. 但是，变量series，是不可变类型数据时，是无法在函数averager中直接使用。
4. 这就引入了关键字nonlocal，类似于global的作用
5. 可以使用，python 的__code__属性（表示编译后函数定义体）查看函数局部变量和自由变量的名称
6. avg.code.co_freevars（自由变量），avg.code.co_varnames（局部变量）

def make_averager(): 
	series = []
	def averager(new_value): series.append(new_value) 
		total = sum(series) 
		return total/len(series)
	return averager

def make_averager(): 
	series = []
	def averager(new_value): series.append(new_value) 
	    nonlocal count, total
		total = sum(series) 
		return total/len(series)
	return averager

avg = make_averager()