聚集索引和非聚集索引的區別
1、聚集索引
- 文件中的每個搜索碼值都對應一個索引值。一個表只能創建一個聚集索引，葉子節點就是對應的數據全部列的值
- 數據行的物理順序與列值的順序相同，如果我們查詢id比較靠後的數據，那麼這行數據的地址在磁盤中的物理地址也會比較靠後。而且由於物理排列方式與聚集索引的順序相同，所以也就只能建立一個聚集索引了。
- B+Tree結構
2、非聚集索引
-
文件只爲索引碼的某些值建立索引項，並存儲該行主鍵值
-
該索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存儲順序不同，故一個表中可以擁有多個非聚集索引。
-
非聚集索引在索引沒有覆蓋到對應的列的時候需要進行二次查詢
-
B+Tree結構
上圖可以看出，聚集索引（主鍵索引）查詢id爲7的索引數據只需要一次查詢，而非聚集索引（輔助索引）查詢到自己所含有的值，還要根據存儲的主鍵值去查詢剩餘的數據，這便是二次查詢，實際使用中，我們應該儘量避免二次查詢
總結
- 聚集索引的查詢效率要比非聚集索引的效率要高，但是如果需要頻繁去改變聚集索引的值，寫入性能並不高，因爲需要移動對應數據的物理位置。
- 非聚集索引在查詢的時候可以的話就避免二次查詢，這樣性能會大幅提升。這點我們可以採用組合索引進行查詢
- 不是所有的表都適合建立索引，只有數據量大表才適合建立索引，且建立在選擇性高的列或者我們頻繁使用的列上面性能會更好。