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lambda()函數
lambda函數又稱匿名函數。當使用的函數只是臨時一用，而且自身內部實現也很簡單時，就可以使用lambda函數。
下面是一個簡單的lambda函數例子：
>>> lambda x, y: x + y
<function <lambda> at 0x...>
上面的代碼中，x與y是函數的兩個參數，冒號後面的表達式x+y是函數的計算邏輯，顯然這個函數是在求兩個數的和。下面的代碼會給上面的lambda函數綁定一個名字，這樣使得調用匿名函數更方便：
>>> add = lambda x, y: x + y
>>> add
<function <lambda> at 0x000001B1E3C1E5E0>
>>> add(3, 2)
5
下面是未使用lambda函數的常規函數：
>>> def add2(x, y):
... return x + y
...
>>> add2
<function add2 at 0x000001B1E3C1E550>
>>> add2(1, 2)
3
lambda函數使用場景
函數式編程
如，要求將一個整數列表按表內元素的絕對值，從小到大升序排列，代碼如下：
>>> list1 = [-1, 4, -2, 3, -6, 5]
>>> sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
[-1, -2, 3, 4, 5, -6]
sorted()函數支持接收一個函數作爲參數，該參數作爲sorted()的排序依據，上述代碼中是按照列表元素的絕對值進行排序。
map()函數
語法：map(function, iterable, …)
參數：function是指定的函數，iterable是一個序列。
描述：map()會根據提供的函數function來對指定序列iterable做映射。具體是：function以序列iterable中的每一個元素作爲參數，將得到的所有返回值以一個列表形式返回。
示例代碼如下：
>>> def square(x):
... return x**2
...
>>> list(map(square, [1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> list(map(lambda x: x ** 2, [1,2,3,4,5])) # 使用lambda匿名函數
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> list(map(lambda x, y: x + y, [1,2,3], [3,2,1]))
[4, 4, 4]
filter()函數
語法：filter(function, iterable)
參數：function是判斷函數，iterable是一個序列。
描述：filter()函數用於過濾掉序列中不符合條件的元素，然後返回一個迭代器對象（若想以列表形式輸出這個迭代器，使用list()即可）。在使用filter()函數時，iterable序列中的每個元素作爲參數傳遞給function判斷函數進行判斷，然後返回True或False，最後將返回True的元素作爲輸出結果。（返回值是一個迭代器對象）
示例代碼如下：
>>> def is_odd(n): # 判斷n是否爲奇數
... return n % 2 == 1
...
>>> filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) # 返回一個迭代器
<filter object at 0x000001B1E3BF09D0>
>>> list(filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 將輸出結果轉換爲列表
[1, 3, 5, 7, 9]
reduce()函數
語法：reduce(function, iterable)
參數：function是指定的函數(參數有兩個)，iterable是一個序列。
描述：reduce()將對參數序列中元素進行累積：先使用function(參數有兩個)對iterable序列中的第1、2個元素進行操作，然後將得到的結果再與第3個進行操作，然後再將得到的結果與第4個進行操作…直到與最後一個元素進行操作，最終得到一個結果。
示例代碼如下：
>>> from functools import reduce # 從functools模塊中導入reduce函數
>>> def add(x, y): # 計算兩個數的乘法
... return x * y
...
>>> reduce(multiply, [1,2,3,4,5])
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>>> reduce(lambda x, y: x * y, [1,2,3,4,5])
120
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