線程池的七大參數分析

這是7個參數的JDK源碼：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

大家可能看了還是有點懵，我來說一個生活中的例子吧~
比如大家去銀行辦理業務，銀行有辦理業務的窗口（有限個），還有提供的座位（讓來辦理業務的客戶等待休息的位置有限個），它的這個辦理業務的窗口並不是什麼時候都全部開放的，還有的情況就是辦理業務的窗口和讓客戶休息的位置全滿了的情況，就會觸發最後一個參數的拒絕策略。
來看這段測試代碼，加深理解：

import java.util.concurrent.*;

public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2, //核心線程池的大小
                5, //最大核心線程池的大小
                3, //超時時間（釋放）
                TimeUnit.SECONDS,//超時時間的單位
                new LinkedBlockingDeque<>(3),//阻塞隊列
                Executors.defaultThreadFactory(),//創建線程的工廠
//                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() //拒絕策略 滿了不接待 //java.util.concurrent.RejectedExecutionException:拋出異常
//                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()// main ok 讓ta回去 哪來的去哪 不會拋出異常
//                new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() //隊列滿了 不拋出異常 但是ta會把任務丟掉
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()//隊列滿了 ta會嘗試和最早的競爭 （僅僅是嘗試）也沒有異常
                );
        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok ");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

關於拒絕策略的深入，大家可以研究下源碼：