opencv-python作爲經典的計算機視覺，圖片處理平臺，可以用來開發很多基礎應用，關於opencv-python裏邊函數的應用小結如下，歡迎討論：
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人臉檢測 一般用 haarCascade 車牌檢測 也可以用haarCascade
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識別邊緣可以用HED(dnn，opencv自帶的dnn) 或者canny
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識別形狀 如直線 圓形 可以用hough_LineP, hough_circle
(檢測道路，檢測圍棋) -
檢測小的圓形斑點可用blob, SimpleBlobDetector 這和hough_circle還是有細微的區別的
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識別其他形狀(三角形 方形 ),輪廓可以用findContour(邊緣與輪廓 有的時候可以很相近 取決於圖片內容，也取決於問題)
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走迷宮 可以用膨脹再腐蝕的操作
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image segmentation,檢測連通體 可以用MSER
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OCR 可以用tesseract(brew) pytesseract(pip) 或者tesserocr(pip) tesserocr更好用
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OMR需要使用a four point perspective transform, 使用 getPerspectiveTransform 和 warpPerspective
來獲得一個答題卡的自上而下的鳥瞰視圖 再使用findContour 識別塗卡區域的圓圈 -
驗證碼的識別可以用機器學習 deep CNN， keras (準確率很高)也可以用OCR
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二維碼，條形碼的識別用對應的包就好了
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去水印可以用inpaint() 但是效果不一定好 也可以自己寫類似ps去水印原理的方法
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videotracking 裏邊可以用不同的tracker tracker_types = [‘BOOSTING’, ‘MIL’, ‘KCF’, ‘TLD’, ‘MEDIANFLOW’, 'GOTURN’]
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行人檢測 用的比較多的檢測符是HOG(HOG descriptor/person detector)
以上的每一種應用都可以對應一個項目，以後再找時間展開。