目的：在本地輸入圖像，調用百度雲上的人像分割算法，實現人像分割。
需要用百度賬號和密碼登錄。
1 、創建應用
1）點擊“創建應用”
2）填寫信息
3）記錄信息，vs代碼調用接口時需要。
2、 下載SDK
1）點擊“SDK下載”，下載api頭文件：
2）下載“C++SDK”，可以查看使用說明
3 、創建vs調用
參考說明：https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/ak3cpyv9i
1）安裝依賴庫libcurl
下載網址：https://curl.haxx.se/download.html
下載紅框部分，並解壓。
配置環境變量：D:\thirdLib\curl\curl-7.69.1-win64-mingw\bin
配置屬性列表：
附加包含目錄：D:\thirdLib\curl\curl-7.69.1-win64-mingw\include
附加庫目錄：D:\thirdLib\curl\curl-7.69.1-win64-mingw\lib
附加依賴項：libcurl.a、libcurl.dll.a
2）安裝依賴庫openssl
下載exe：http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html
雙擊，一路”next”即可。
配置環境變量：D:\thirdLib\OpenSSL\OpenSSL-Win64\bin
配置屬性列表：
附加包含目錄：D:\thirdLib\OpenSSL\OpenSSL-Win64\include
附加庫目錄：D:\thirdLib\OpenSSL\OpenSSL-Win64\lib
附加依賴項：
4758cca.lib
aep.lib
atalla.lib
capi.lib
chil.lib
cswift.lib
gmp.lib
gost.lib
libeay32.lib
nuron.lib
padlock.lib
ssleay32.lib
sureware.lib
ubsec.lib
3）安裝依賴庫jsoncpp(>1.6.2版本，0.x版本將不被支持)
下載：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp
編譯：使用cmake進行編譯。
雙擊打開：JSONCPP.sln
進行編譯，生成jsoncpp.lib
附加包含目錄：D:\thirdLib\jsoncpp\jsoncpp-master\include
附加庫目錄：D:\thirdLib\jsoncpp\jsoncpp-master\build\src\lib_json\Release D:\thirdLib\jsoncpp\jsoncpp-master\build\src\lib_json\Release
附加依賴項：jsoncpp.lib
測試代碼：
#include "body_analysis.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
// 設置APPID/AK/SK
std::string app_id = "xxx";
std::string api_key = "xxxxx";
std::string secret_key = "xxxxx";
aip::Bodyanalysis client(app_id, api_key, secret_key);
void main()
{
Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content(“test.png”, &image);
// 調用人像分割
result = client.body_seg(image, aip::null);
// 如果有可選參數
std::map<std::string, std::string> options;
options["type"] = "labelmap";//labelmap,scoremap,foreground
// 帶參數調用人像分割
result = client.body_seg(image, options);
std::string res = result["labelmap"].asString();//轉爲string,asString(),
std::string result_dec;//解碼結果
result_dec = aip::base64_decode(res);
std::vector<char> base64_img(result_dec.begin(), result_dec.end());
cv::Mat img_decode = cv::imdecode(base64_img, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
cv::Mat mask = img_decode * 255;
cv::imwrite(“out.png”, mask);
}