pandas 刪除某行或某列

pandas 提供了兩種刪除數據的方法：del 和 drop。

• del 可以刪除某列，是原地操作。
• drop 可以刪除某行或某列，可以原地也可以非原地。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

x1 = pd.DataFrame(np.asarray([1,2,3,4,5]),columns=['x1'])
x2 = pd.DataFrame(np.asarray([6,7,8,9,0]),columns=['x2'])
x3 = pd.DataFrame(np.asarray(['a','b','c','d','e']),columns=['x3'])

X = pd.concat([x1,x2,x3],axis=1)

X

	x1	x2	x3
0	1	6	a
1	2	7	b
2	3	8	c
3	4	9	d
4	5	0	e

# 使用del刪除x2列
del X['x2']

X

	x1	x3
0	1	a
1	2	b
2	3	c
3	4	d
4	5	e

# 使用drop刪除x3列
X.drop(['x3'],axis=1,inplace=True)

X

	x1
0	1
1	2
2	3
3	4
4	5

# 使用drop刪除第2行
X.drop([2],axis=0,inplace=True)

X

	x1
0	1
1	2
3	4
4	5

# drop的非原地
X_copy = X.drop([3],axis=0)

X

	x1
0	1
1	2
3	4
4	5

X_copy

	x1
0	1
1	2
4	5