機器視覺（Machine Vision, MV） & 計算機視覺(Computer Vision, CV)從學科分類上， 二者都被認爲是 Artificial Intelligence 下屬科目。
什麼是機器視覺？
機器視覺，即採用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分cmos和ccd兩種）把圖像抓取到，然後將該圖像傳送至處理單元，通過數字化處理，根據像素分佈和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。目前廣泛應用於食品和飲料、化妝品、建材和化工、金屬加工、電子製造、包裝、汽車製造等行業。
機器視覺是個相對較新的技術，它爲製造工業在提高產品質量、提高生產效率和操作安全性上提供了許多技術。在其他相關技術中，機器視覺包括圖像數字化、圖像操作和圖像分析，通常使用計算機來完成，所以說它是一門覆蓋圖像處理和計算機視覺的專業。然而，我們又強調過機器視覺、計算機視覺和圖像處理不是同義的。它們其中之一都不是任何其他兩個的子集。計算機視覺是計算機科學的一個分支，而機器視覺是系統工程一個特殊領域。機器視覺沒有說明要使用計算機，但是在獲取高速處理速度上經常會使用特殊的圖像處理硬件，這個速度是普通計算機所不能達到的。
什麼是計算機視覺？
“計算機視覺”是指用計算機實現人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。計算機視覺是一個處於指示前沿的領域。我們認爲計算機視覺，或簡稱爲“視覺”，是一項事業，它與研究人類或動物的視覺是不同的。它藉助於幾何、物理和學習技術來構築模型，從而用統計的方法來處理數據。
因此從我們的角度看，在透徹理解攝像機性能與物理成像過程的基礎上，視覺對每個像素進行簡單的推理，將在多幅圖像中可能得到的信息綜合成和諧的整體，確定像素集之間的聯繫以便將它們彼此分割開，或推斷一些形狀信息，使用幾何信息或概率統計技術來識別物體。
但實際提及時， 主觀感覺上MV 更多注重廣義圖像信號（激光，攝像頭）與自動化控制（生產線）方面的應用。
CV 更多注重（2D, 3D）圖像信號本身的研究以及和圖像相關的交叉學科研究（醫學圖像分析，地圖導航）。
Wikipedia 轉來個圖：
作者：胡知知
鏈接：https://www.zhihu.com/question/23183532/answer/23896265
來源：知乎
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