數據產品經理=產品經理+數據分析師？數據產品經理就是和數據打交道的產品經理？今天咱們來聊“數據產品經理的進階之路"。
我們已經悄然進入一個全新理念的信息革命時代——大數據時代，這對所有企業來說，既是挑戰，又是機遇。在未來，不僅是互聯網公司，每個企業都會依靠數據產品精細化運營，真正理解用戶，驅動企業長期增長。這就需要越來越多的數據產品經理，圍繞數據價值提供專業的服務。
近年來，隨着大數據、人工智能、精細化運營的不斷被重視，各大公司對於數據的處理和分析應用，越來越普及。
隨着5G、物聯網的逐步發展，我們正在經歷科技發展的一個奇點，可以預見的是：數據給我們帶來的應用和價值將會遠遠超過之前的想象，也許現在你眼裏的天花板在未來就是一個新的臺階，數據產品經理的發展會遠遠超出我們現在的預期。
很多人認爲，數據產品經理就是和數據打交道的產品經理，也對也不對。
數據產品經理這個職位，其實很跨界：需要做數據收集及清洗；需要了解內外部用戶需求和理解市場；需要用數據的方式證明、證僞及發現問題。
數據產品經理是產品經理更細分的一個領域，需要具備的技能更專業化，有人說做產品的人不需要懂技術，但是做數據產品的人就需要懂技術了，從一些大公司的招聘要求可以看出，數據產品經理基本上既要懂產品設計，又要懂數據技術，還要有團隊管理的能力，是綜合性的人才，要有產品化的思維才能爲公司創造更大的價值。
想轉行做“數據產品經理”？這份書單趕緊收藏起來，一本一本慢慢啃吧。
數據分析
01
《Python數據分析與挖掘實戰（第2版）》
張良均，譚立雲，劉名軍，江建明 著
推薦語：暢銷書全新升級，第1版銷售超過10萬冊，被國內100餘所高等院校採用爲教材，同時被廣大數據科學工作者奉爲經典，是該領域公認的事實標準。作者在大數據挖掘與分析等領域有10餘年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗，不僅掌握行業的技術和實踐方法，而且洞悉學生和老師的需求與痛點。
02
《Python數據分析與數據化運營（第2版）》
宋天龍 著
推薦語：這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。暢銷書全新、大幅升級，第1版近乎100%的好評，第2版不僅將Python升級到了新的版本，而且對具體內容進行了大幅度的補充和優化。
03
《增強型分析：AI驅動的數據分析、業務決策與案例實踐》
彭鴻濤，張宗耀，聶磊 著
推薦語：德勤、華爲、前IBM三位資深數據科學家撰寫，從技術、業務雙重維度講解如何利用前沿大數據和AI技術實現智能數據分析和業務決策。
大數據技術
01
《大數據技術體系詳解：原理、架構與實踐》
新手入門，快速掌握大數據全棧體系
董西成 著
推薦語：這是一部系統、深度講解大數據技術棧的著作，從數據收集、數據存儲、資源管理與服務協調、計算引擎、數據分析、數據可視化6個層次講解了整個大數據技術體系中所有核心技術的原理、架構與實踐。
02
《企業級大數據平臺構建：架構與實現》
實戰晉級，從零構建一個商業大數據平臺
朱凱 著
推薦語：資深大數據專家/一線架構師20000小時實際工作經驗總結。以橫向視角出發，拉通Hadoop體系技術棧，手把手教你快速構建一個真實可用、安全可靠的企業級大數據平臺。
03
《企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用》
火力全開，全方位構建大數據系統
呂兆星，鄭傳峯，宋天龍，楊曉鵬 著
推薦語：4位資深大數據專家，戰略規劃、落地實施、價值提升3個維度，技術、架構、實施、應用4個層面，爲企業從數據端到應用端全方位構建大數據系統提供指導
埋點
《Android全埋點解決方案》
王灼洲 著
推薦語：國內知名大數據公司神策數據出品，多位行業專家聯袂推薦。 作者是神策數據合肥研發中心負責人，有近10年Android開發經驗，開發和維護着知名商用開源 Android & iOS 數據埋點 SDK。 全書詳細闡述Android全埋點的8種解決方案，涵蓋全埋點的各種場景，且都提供完整項目源碼。
中臺
01
《中臺戰略：中臺建設與數字商業》
陳新宇，羅家鷹，鄧通，江威 等 著
推薦語： 雙中臺技術領先企業阿里系雲徙科技官方出品，從成功要素、建設方法論、架構設計、成熟度模型4個維度詳解業務中臺、業務中臺、數據中臺建設思路和方法，實現企業數字化轉型。
02
《數據中臺：讓數據用起來》
付登坡，江敏，任寅姿，孫少憶 等 著
推薦語： 數據中臺領域領先企業數瀾科技出品，阿里巴巴集團聯合創始人推薦！萃取百家頭部企業數據中臺建設經驗，系統總結數據中臺建設方法論。
產品
01
《升維：爭奪產品認知高地的戰爭》
彭耀 著
推薦語： 產品型管理者和創業者必讀書，從認知格局、體系和方法論三個層面爲升維產品認知提供科學指導。從100餘位世界高級產品型創始人和管理者的產品認知中總結出1幅全景認知畫布、5大認知升維工具，9大類40項高維認知，200個精彩產品案例。
02
《有效競品分析：好產品必備的競品分析方法論》
張在旺 著
推薦語： 本書從流程、工具、方法、模板、案例等5個方面總結出了一套系統的競品分析方法論；本書中的方法論已經在中國平安、華爲、OPPO、三星、蘇泊爾、美的等100餘家中外企業使用，廣獲好評；
數據運營、管理、服務
01
《數據化運營：系統方法與實踐案例》
趙宏田，江麗萍，李寧 著
推薦語： 從方法、技術、業務、實踐4個維度全面構建數據化運營的系統方法論。 包含多個商業實踐案例，對搭建數據監控指標體系、數據分析、數據挖掘、ABtest、埋點策略、用戶畫像建模等常見數據運營方式做了詳細講解。3位作者均是有多年數據分析和運營經驗的專家，操盤過很多大項目，經驗豐富。
02
《用戶畫像：方法論與工程化解決方案》
趙宏田 著
推薦語： 資深大數據專家多個億級規模用戶畫像系統的經驗總結，技術、產品、運營3個維度講解從0到1構建用戶畫像系統的技術和方法論。
03
《用戶增長方法論：找到產品長盛不衰的增長曲線》
黃永鵬 著
推薦語： BAT10餘年用戶增長經驗總結，操盤5款日活過億產品，1套系統的、循環的、全鏈路的方法論，50餘方法，100餘案例，10餘一線互聯網企業增長專家力薦。術和方法論。
搜索系統
01
《深入理解Elasticsearch（第3版）》
[印度] 波哈維·荻西特（Bharvi Dixit） 著，劉志斌譯 譯
推薦語： BAT10餘年用戶增長經驗總結，操盤5款日活過億產品，1套系統的、循環的、全鏈路的方法論，50餘方法，100餘案例，10餘一線互聯網企業增長專家力薦。術和方法論。
02
《Elasticsearch技術解析與實戰》
朱林 著
推薦語： 包含Elasticsearch 5*新功能，凝聚了作者多年開發經驗，分佈式大數據全文搜索與數據挖掘必備工具。
A/B測試
《數據驅動設計：A/B測試提升用戶體驗》
[美] 羅謝爾·肯（RochelleKing），伊麗莎白F.邱吉爾 著
推薦語：谷歌用戶體驗總監、Spotify設計與用戶體驗全球副總裁聯袂撰寫，設計從業人員有效提升用戶體驗必備參考。
