查找是否開啓了request cache，是否有請求緩存，如果有緩存，直接取用緩存，返回結果
6.1 reqeust context請求上下文概念
首先，有一個概念，叫做reqeust context，請求上下文。一般來說，在一個web應用中reqeust context（請求上下文），在一個web應用中，Hystrix會在一個filter裏面，對每一個請求都施加一個請求上下文，例如 tomcat容器內，每一次請求，就是一次請求上下文，然後在這一次請求上下文中，我們會去執行N多代碼，調用N多依賴服務，有的依賴服務可能還會調用好幾次，在一次請求上下文中，如果有多個command，參數都是一樣的，調用的接口也是一樣的，其實結果可以認爲也是一樣的；那麼這個時候，我們就可以讓第一次command執行，返回的結果，被緩存在內存中，然後這個請求上下文中，後續的其他對這個依賴的調用全部從內存中取用緩存結果就可以了
不用在一次請求上下文中反覆多次的執行一樣的command，提升整個請求的性能。
6.2 初始化一個request context
一般來說，在java web來的應用中，都是通過filter過濾器來實現的
HystrixCommand和HystrixObservableCommand都可以指定一個緩存key，然後hystrix會自動進行緩存，接着在同一個request context內，再次訪問的時候，就會直接取用緩存
用請求緩存，可以避免重複執行網絡請求
多次調用一個command，那麼只會執行一次，後面都是直接取緩存
對於請求緩存（request caching），請求合併（request collapsing），請求日誌（request log），等等技術，都必須自己管理HystrixReuqestContext的聲明週期
在一個請求執行之前，都必須先初始化一個request context
HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
然後在請求結束之後，需要關閉request context
context.shutdown();
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/** * hystrix請求上下文過濾器，請求緩存 * @author Administrator * */ public class HystrixRequestContextFilter implements Filter { public void init(FilterConfig config) throws ServletException {
} public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext(); try { chain.doFilter(request, response); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { context.shutdown(); } } public void destroy() {
} }
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6.3 註冊HystrixRequestContextFilter過濾器
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@Bean public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new HystrixRequestContextFilter()); filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); return filterRegistrationBean; } |
6.4 request cache的在Command中的實現
一次請求，就是一次request context，對相同的查詢只能執行一次，其餘的都走request cache。
在一次請求上下文中，如果有多個command，參數都是一樣的，調用的接口也是一樣的.那麼這個時候，我們就可以讓第一次command執行，返回的結果，被緩存在內存中，然後這個請求上下文中，,後續的其他對這個依賴的調用全部從內存中取用緩存結果
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/** * HystrixCommand和HystrixObservableCommand都可以指定一個緩存key， * 然後hystrix會自動進行緩存，接着在同一個request context內，再次訪問的時候，就會直接取用緩存用請求緩存， * 可以避免重複執行網絡請求 */ @Override protected String getCacheKey() { return "joint_examWholeAnalysis_" + associatedId; } |
一個批量查詢數據的接口
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/** * 總分分析:request cache * 在一次請求上下文中，如果有多個command，參數都是一樣的，調用的接口也是一樣的 * 那麼這個時候，我們就可以讓第一次command執行，返回的結果，被緩存在內存中，然後這個請求上下文中， * 後續的其他對這個依賴的調用全部從內存中取用緩存結果 * @param associatedId * @return * @throws ExecutionException * @throws InterruptedException */ @RequestMapping(value="/jointExamWholeAnalysis/associatedIds/{associatedIds}") public String jointExamWholeAnalysisByIds(@PathVariable String associatedIds,HttpServletRequest request) throws InterruptedException, ExecutionException{ String url = SERVICE_IP_PORT + MDJ_API_ASSOCIATED_JOINT_EXAM_WHOLE_ANALYSIS; for (String associatedId:associatedIds.split(",")) { HystrixCommand<String> jointExamWholeAnalysisCommand = new JointExamWholeAnalysisCommand(associatedId, url); String jointExamWholeAnalysis = jointExamWholeAnalysisCommand.execute(); System.out.println(jointExamWholeAnalysis); System.out.println(jointExamWholeAnalysisCommand.isResponseFromCache());
} return "success"; } |
6.5 Hystrix緩存的手動清理
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/** * 緩存的手動清理 * @param associatedId */ public static void flushCache(String associatedId) { HystrixRequestCache.getInstance(COMMAND_KEY, HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(associatedId); } |
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/** * request cache 手動清除Command * @author mawenbo * */ public class JoinExamWholeAnalysisFlushCacheCommand extends HystrixCommand<Boolean>{
private String associatedId; private static final HystrixCommandKey COMMAND_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("jointExamWholeAnalysis");
public JoinExamWholeAnalysisFlushCacheCommand(String associatedId) { super(Setter //CommondGroup:默認情況下，因爲就是通過command group來定義一個線程池的，統計信息，成功次數，[timeout(thread)]超時次數，失敗次數，可以看到某一個服務整體的一些訪問情況 .withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("AssociatedExamAllCourses")) .andCommandKey(COMMAND_KEY) ); }
@Override protected Boolean run() throws Exception { //執行緩存信息更新，清除緩存 JointExamWholeAnalysisCommand.flushCache(associatedId); return true; }
} |