在如今的项目开发中，缓存是一种必不可少的存储方式，目前在各种后台开发中，比较常见的一种缓存算法就是LRU了，LRU名为最近最少使用算法。它会将最近不常用的缓存数据淘汰掉，是一种Cache替换算法。
常见的缓存算法
- LRU (Least recently used) 最近最少使用，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的机率也更高。
- LFU (Least frequently used) 最不经常使用，如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小。
- FIFO (Fist in first out) 先进先出， 如果一个数据最先进入缓存中，则应该最早淘汰掉。
像浏览器的缓存策略、memcached的缓存策略都是使用LRU这个算法，LRU算法会将近期最不会访问的数据淘汰掉。LRU如此流行的原因是实现比较简单，而且对于实际问题也很实用，良好的运行时性能，命中率较高。下面谈谈如何实现LRU缓存：
- 新数据插入到链表头部
- 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部
- 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃
LRU Cache具备的操作：
- set(key,value)：如果key在hashmap中存在，则先重置对应的value值，然后获取对应的节点cur，将cur节点从链表删除，并移动到链表的头部；若果key在hashmap不存在，则新建一个节点，并将节点放到链表的头部。当Cache存满的时候，将链表最后一个节点删除即可。
- get(key)：如果key在hashmap中存在，则把对应的节点放到链表头部，并返回对应的value值；如果不存在，则返回-1。
LRU实现采用双向链表 + Map 来进行实现。这里采用双向链表的原因是：如果采用普通的单链表，则删除节点的时候需要从表头开始遍历查找，效率为O(n)，采用双向链表可以直接改变节点的前驱的指针指向进行删除达到O(1)的效率。使用Map来保存节点的key、value值便于能在O(logN)的时间查找元素,对应get操作。
#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
/**
* Definition of cachelist node, it's double linked list node.
*/
struct CacheNode {
int key;
int value;
CacheNode *pre, *next;
CacheNode(int k, int v) : key(k), value(v), pre(NULL), next(NULL) {}
};
class LRUCache{
private:
int size; // Maximum of cachelist size.
CacheNode *head, *tail;
map<int, CacheNode *> mp; // Use hashmap to store
public:
LRUCache(int capacity)
{
size = capacity;
head = NULL;
tail = NULL;
}
int get(int key)
{
map<int, CacheNode *>::iterator it = mp.find(key);
if (it != mp.end())
{
CacheNode *node = it -> second;
remove(node);
setHead(node);
return node -> value;
}
else
{
return -1;
}
}
void set(int key, int value)
{
map<int, CacheNode *>::iterator it = mp.find(key);
if (it != mp.end())
{
CacheNode *node = it -> second;
node -> value = value;
remove(node);
setHead(node);
}
else
{
CacheNode *newNode = new CacheNode(key, value);
if (mp.size() >= size)
{
map<int, CacheNode *>::iterator iter = mp.find(tail -> key);
remove(tail);
mp.erase(iter);
}
setHead(newNode);
mp[key] = newNode;
}
}
void remove(CacheNode *node)
{
if (node -> pre != NULL)
{
node -> pre -> next = node -> next;
}
else
{
head = node -> next;
}
if (node -> next != NULL)
{
node -> next -> pre = node -> pre;
}
else
{
tail = node -> pre;
}
}
void setHead(CacheNode *node)
{
node -> next = head;
node -> pre = NULL;
if (head != NULL)
{
head -> pre = node;
}
head = node;
if (tail == NULL)
{
tail = head;
}
}
};