基於遙感的自然生態環境監測

一、理論部分
1、背景介紹
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2、哨兵2數據波段介紹
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數據下載位置
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3、數據處理流程圖
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注:整體實驗中,很多地方需要優化精度,本研究只針對方法。

二、實踐部分

1、圖像預處理
1)打開數據(ENVI5.5)
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注:ENVI5.3打開方式爲:File–Open as–Optical Sensor–Sentinel-2
2)打開研究區矢量文件
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3)對10米、20米分別進行波段融合
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對20米的還需要選擇11、12波段
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同理,對另一幅10米、20米分辨率的波段做處理
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注:上面也要選擇這個重採樣方式
4)拼接
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注1爲基於像素的拼接,2爲基於地理座標的拼接,本研究使用第2種方法。
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注:拼接需要考慮的問題 1)接邊線問題,接邊地方如何處理 2)整個圖像顏色問題
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2、定標
1)波段運算(反射率計算)
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新知識:
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計算後則就變成了浮點型
2)裁剪研究區
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注:如果覺得黑色背景不好看,右擊查看頭文件信息,添加背景忽略值爲0即可。
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3)定標
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3、計算NDVI
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4、計算溼度(溼度越大,值越高)
https://www.indexdatabase.de/db/i-single.php?id=93
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5、幹度指標
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注:裸土值比較高
(城區)IBI計算
求均值:
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6、計算地表溫度(大氣校正法)
1)使用擴展工具,打開Landsat8數據,即打開.txt文件
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結果圖:
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2)返回ENVI 界面,點擊確定
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3)重採樣
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在這裏插入圖片描述在這裏插入圖片描述
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4)裁剪
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裁剪部分結果顯示:
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7、歸一化處理
1)查看直方圖
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注:置信區間選擇2%
2)歸一化公式
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結果圖:
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8、主成分分析
1)工具欄菜單
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選擇歸一化後的數據
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PCA變化結果:
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2)統計
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注:選擇掩膜文件
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波段運算:
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結果:
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對其進行美化處理:
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掩膜文件選擇:
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加粗樣式
改變顏色:
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或者分級顯示:即使用密度分割
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去掉背景的紫色:
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自我選擇調節其美觀度
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保存結果:
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9、製圖
1)ENVI中的工具(格網、比例尺、指北針等添加)
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優化格網:
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修改屬性
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指北針屬性修改:
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添加,選擇分類圖
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