計算機科學中，任何設計都會有理論支撐。數據庫設計自然不會例外。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不僅僅是SQL"。
理論支撐
數據庫分類，簡單分成，關係型數據庫核非關係型數據庫。
沒錯，NoSQL就屬於非關係型數據庫，它的理論支撐是CAP理論，CAP理論的核心是：一個分佈式系統不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多隻能同時較好的滿足兩個。因此，根據 CAP 原理將 NoSQL 數據庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
- CA - 單點集羣，滿足一致性，可用性的系統，通常在可擴展性上不太強大。
- CP - 滿足一致性，分區容忍性的系統，通常性能不是特別高。
- AP - 滿足可用性，分區容忍性的系統，通常可能對一致性要求低一些。
爲什麼需要NoSQL
一句話是，傳統關係型數據庫處理不了超大規模和超高併發的場景。
這句話有些絕對，（如果不惜代價，拼命堆硬件，還是可以處理的），但是主要就是想表達這個意思，也是NoSQL的優勢。其實有如下4個方面：
爲什麼NoSQL有處理超大規模和超高併發的場景的優勢
超大規模的問題
關聯擴展性：關係型數據庫存在類似Join這樣多表查詢機制，使得數據庫在擴展方面很艱難。非關係型沒有Join這樣的操作。
超高併發的問題
關聯處理速度：數據量達到一定規模時，由於關係型數據庫的系統邏輯非常複雜，使得其非常容易發生死鎖等的併發問題，所以導致其讀寫速度下滑非常嚴重。
關係型數據庫的特點
NoSQL有哪些優勢
也是非關係型數據庫的優點
NoSQL有哪些劣勢
NoSQL 使用場景
NoSQL有6大類應用，及各個代表
全方位對比
（完）