壓縮感知算法的各種實驗效果
2.
%% 4. 重構信號 OMP
A=Psi1(q(1:m)😅;
[xh,errr]=CS_OMP(yn,A,100); %OMP
kk=errr;
xx=Psi1xh’;
figure
plot(errr,’-’)
legend(‘OMP誤差’)
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OMP:測量數M與重構成功概率關係的實驗與結果:CS_Reconstuction_MtoPercentage.m
OMP:稀疏度K與重構成功概率關係的實驗與結果
CS_Reconstuction_KtoPercentage.m
基於壓縮感知的語音盲源分離論文集
1.基於稀疏表示的語音信號盲源分離算法研究_李虎
2.匹配追蹤算法在語音盲源分離中的應用_許濤
3.語音信號欠定盲源分離技術的研究_鞏俊
4.壓縮感知算法與應用研究_伍政華
5.欠定盲源分離精度優化算法研究_郭凌飛
6.基於壓縮感知的信號盲分離技術研究_樑皓博
7。基於壓縮感知重構算法的欠定盲源分離研究_陽波
8.欠定混疊語音信號盲分離方法的研究_楊文
9.欠定盲源分離混合矩陣估計及源信號恢復方法研究_張文霞
需要的效果：
