引言：按照官网安装kubefate和在b站的视频课有所不同，按照官网有一些地方操作会有问题。所以首选用视频课的安装，官网补充。下面所提参考博客讲述了用docker 部署FATE和验证部署的部份。本博客补充了验证Serving-Service功能部份。
一．安装方法
- 官网
- https://github.com/FederatedAI/KubeFATE/blob/master/docker-deploy/README_zh.md
2.B站视频和CSDN参考博客
- https://www.bilibili.com/video/BV1ZE41157CV?from=search&seid=6231864991103314115
- https://blog.csdn.net/soumnswpz/article/details/105145423
二．部署和验证FATE所遇问题
1.我遇到的有1.docker load fate_<version>-images.tar.gz 解压失败，后来用了docker load -i fate_1.3.0-images.tar.gz；2.要注意执行bash docker_deploy.sh all 的前提是免密登录，如果还没设置就要分别设置，包括training和serving模式。所以应该按照博客的流程（就是视频课的操作）去操作一般没问题。
2.安装完后测试一般没问题，如果有问题就再运行一次。如果bug多就重装，基本上如果出现一点不同【比如因为网络原因，通过ID为10000的电脑安装ID为9999的电脑失败（bash docker_deploy.sh all –-training），后面单独安装9999的配置会有问题】，就按视频流程来一起安装，查看日志什么的反而花时间更多
3.安装完成，总是要关机吧。关机后再开机运行测试实例发现出错，这时执行docker ps发现很多容器没开，上网查了开启所有容器的操作docker start $(docker ps -a | awk '{ print $1}' | tail -n +2)，发现还是不行。最后没办法去FATE群里专家，才知道他们的开启方式是：进入data/projects/fate/conf-xxx下执行命令docker-compose down后再执行docker-compose up -d。如果要使用在线预测功能，还要在data/projects/fate/serving-xxx中执行上述操作。【这样操作就是相当于卸载容器再安装，修改过的内容不再被保存。我不解为什么他们要这么操作，也许他们就没有关机过吧。其实后来尝试了只要在上述两个文件夹下执行docker-compose restart重启容器就可以了。】
三．验证Serving-Service功能
1.加载并绑定模型
按部就班地照着官网应该是没问题，但是如果使用虚拟机可能会出现以下问题：执行python fate_flow_client.py -f bind -c examples/bind_model_service.json绑定模型会出错：“ "retmsg": "<_Rendezvous of RPC……”原因是虚拟机会默认开启防火墙，这个问题就是防火墙开启引起的。而云服务器一般是默认关闭防火墙，用他们的安全组来代替防火墙功能，所以应该不会遇到这个问题。解决方案已经上传到github：https://github.com/FederatedAI/KubeFATE/issues/112
2.发送POST请求(对比官网操作)
安装火狐浏览器的RESTClient插件，点击最上方的“增加HTTP头字段”添加头部
请求方法选择POST，网址就是官网上的网址，不过记得加上http://,{SERVING_SERVICE_IP}是guest方的IP。最后在正文中输入以下发送请求即可：
{
"head": {
"serviceId": "test"
},
"body": {
"featureData": {
"x0": 0.254879,
"x1": -1.046633,
"x2": 0.209656,
"x3": 0.074214,
"x4": -0.441366,
"x5": -0.377645,
"x6": -0.485934,
"x7": 0.347072,
"x8": -0.287570,
"x9": -0.733474,
}
}
}
3．可能遇到的问题
- 找不到“添加HTTP头部字段”
解决：最大化火狐浏览器即可：
- 返回消息："SYSTEM_ERROR"或者“"NET_ERROR"”
解决：在本机浏览器输入可能会出现此问题，所以进去虚拟机里面按上述操作打开RESTClient，只不过{SERVING_SERVICE_IP}用localhost代替即可。其实访问fateboard也可能会出现这种错误，就是用IP地址访问就会失败，只能用localhost。