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目标
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了解kafka的安装和基本使用
参考：从零开始学习Kafka
kafka安装启动
先决条件：jdk环境（至少是jdk7），kafka 服务的启动运行，需要使用 Zookeeper 服务，zookeeper 是kafka提供协调服务的工具。所以这两个服务都要有。
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安装方式一
参考：kafka中文文档
点击左下角的 Download ，可以下载当前最新的kafka包。
下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.5.0/kafka_2.13-2.5.0.tgz
下载后，解压即可。在新版本中的kafka，已经包含了有zookeeper 的启动程序
# 启动zookeeper 服务,如果windows本机有 linux shell 的环境可以用 sh 的启动文件
# 如果windows ，请使用 bin/windows 目录下的启动程序
# linux 下：
# 启动zookeeper 服务 zookeeper 使用 2181 端口
$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
# 启动kafka 服务 默认端口：9092
# kafka服务默认连接的是 localhost:2181 的zookeepre 服务
# 需要修改，可以修改server.properties 文件
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
等待启动，即可。
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Docker 安装
Docker hub中的kafka地址：https://hub.docker.com/r/wurstmeister/kafka
这里使用 Docker compose 来配置和启动kafka容器。windows 中docker 新版本已经内嵌了 Docker compose 和 Docker machine ，具体教程可以查看 https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html
# 这里使用了官方提供的 docker-compose 的实例,见上方链接
# 指定使用docker compose 版本为 2 的语法
version: '2'
services:
# zookeeper 服务
zookeeper:
# 镜像
image: wurstmeister/zookeeper
# 端口映射
ports:
- "2181:2181"
# kafka 服务
kafka:
build: .
ports:
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost
KAFKA_CREATE_TOPICS: "test:1:1"
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock # 可以在容器内使用 docker 命令
启动容器和关闭容器：
# 启动命令
$ docker-compose -f ./docker-compose-single-broker.yml up
# 关闭容器
$ docker-compose -f ./docker-compose-single-broker.yml down
kafka 服务连接和配置
服务连接
可以通过命令行操作 kafka，也可以使用可视化工具Kafka Tool 2 连接查看。
Kafka Tool 2 下载地址：http://www.kafkatool.com/download.html
一些简单操作，可以查看： kafka可视化客户端工具（Kafka Tool）的基本使用
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指令操作
参考： kafka中文文档
# 创建主题
# 创建一个名为 test 的topic ， 连接本地的 zk ，partitions 分区数为 1 ，副本replication-factor 为1
$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 为1 1 --partitions 1 --topic test
# 发送消息
#Kafka自带一个命令行客户端，它从文件或标准输入中获取输入，并将其作为message（消息）发送到Kafka集群。默认情况下，每行将作为单独的message发送。运行 producer，然后在控制台输入一些消息以发送到服务器。
$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a message
This is another message
# 消费 Kafka 还有一个命令行consumer（消费者），将消息转储到标准输出。
$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
kafka配置 server.properties
具体说明下，kafka server.properties 的配置
############################# Server Basics #############################
# 节点的ID，必须与其它节点不同
broker.id=0
# 选择启用删除主题功能，默认false
#delete.topic.enable=true
############################# Socket Server Settings #############################
# 套接字服务器坚挺的地址。如果没有配置，就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
# FORMAT:
# listeners = listener_name://host_name:port
# EXAMPLE:
# listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
#listeners=PLAINTEXT://:9092
# 节点的主机名会通知给生产者和消费者。如果没有设置，如果配置了"listeners"就使用"listeners"的值。
# 否则就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
# 将侦听器的名称映射到安全协议，默认情况下它们是相同的。有关详细信息，请参阅配置文档
#listener.security.protocol.map=PLAINTEXT:PLAINTEXT,SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,SASL_SSL:SASL_SSL
# 服务器用来接受请求或者发送响应的线程数
num.network.threads=3
# 服务器用来处理请求的线程数，可能包括磁盘IO
num.io.threads=8
# 套接字服务器使用的发送缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
# 套接字服务器使用的接收缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
# 单个请求最大能接收的数据量
socket.request.max.bytes=104857600
############################# Log Basics #############################
# 一个逗号分隔的目录列表，用来存储日志文件
log.dirs=/tmp/kafka-logs
# 每个主题的日志分区的默认数量。更多的分区允许更大的并行操作，但是它会导致节点产生更多的文件
num.partitions=1
# 每个数据目录中的线程数，用于在启动时日志恢复，并在关闭时刷新。
num.recovery.threads.per.data.dir=1
############################# Internal Topic Settings #############################
# 内部主题设置
# 对于除了开发测试之外的其他任何东西，group元数据内部主题的复制因子“__consumer_offsets”和“__transaction_state”，建议值大于1，以确保可用性(如3)。
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
############################# Log Flush Policy #############################
# 在强制刷新数据到磁盘之前允许接收消息的数量
#log.flush.interval.messages=10000
# 在强制刷新之前，消息可以在日志中停留的最长时间
#log.flush.interval.ms=1000
############################# Log Retention Policy #############################
# 以下的配置控制了日志段的处理。策略可以配置为每隔一段时间删除片段或者到达一定大小之后。
# 当满足这些条件时，将会删除一个片段。删除总是发生在日志的末尾。
# 一个日志的最小存活时间，可以被删除
log.retention.hours=168
# 一个基于大小的日志保留策略。段将被从日志中删除只要剩下的部分段不低于log.retention.bytes。
#log.retention.bytes=1073741824
# 每一个日志段大小的最大值。当到达这个大小时，会生成一个新的片段。
log.segment.bytes=1073741824
# 检查日志段的时间间隔，看是否可以根据保留策略删除它们
log.retention.check.interval.ms=300000
############################# Zookeeper #############################
zookeeper.connect=localhost:2181
# 连接到Zookeeper的超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
############################# Group Coordinator Settings #############################
group.initial.rebalance.delay.ms=0
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