TensorFlow
- 主要concept是首先定義好tensor計算網絡,包括各個node涉及的操作等等。需要讀取值的時候使用session.run發起計算。有些lambda的感覺。爲了調試方面,也有eager模式,運算立即執行。
- 涉及到Neural Network可以使用TF中Keras,更加方便而且API比較穩定。
- 注意TF2.0版本與之前的區別
Gym
- OpenAI的Gym可以方便地進行RL實驗,也可以註冊自己的environement
點這個: https://towardsdatascience.com/a-road-map-for-deep-learning-b9aee0b2919f
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