機器學習增強學習工程要點【待完成】

TensorFlow

  1. 主要concept是首先定義好tensor計算網絡,包括各個node涉及的操作等等。需要讀取值的時候使用session.run發起計算。有些lambda的感覺。爲了調試方面,也有eager模式,運算立即執行。
  2. 涉及到Neural Network可以使用TF中Keras,更加方便而且API比較穩定。
  3. 注意TF2.0版本與之前的區別

Gym

  1. OpenAI的Gym可以方便地進行RL實驗,也可以註冊自己的environement

 

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