一、SpringBoot對JDBC的整合

依賴

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

配置數據庫連接信息

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1111
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

測試能否連接上數據庫

@SpringBootTest
class SpringbootJdbcApplicationTests {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        System.out.println(dataSource.getConnection());
    }

}

springboot默認是使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource作爲數據源，2.0以下是用~~org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource~~作爲數據源；

數據源的相關配置都在DataSourceProperties裏面；

自動配置原理

jdbc的相關配置都在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc包下

參考DataSourceConfiguration，根據配置創建數據源，默認使用Hikari連接池；可以使用spring.datasource.type指定自定義的數據源類型；

springboot默認支持的連接池：

org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

自定義數據源類型：

@Configuration(
    proxyBeanMethods = false
)
@ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})
@ConditionalOnProperty(
    name = {"spring.datasource.type"}
)
static class Generic {
    Generic() {
    }

    @Bean
    DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
         //使用DataSourceBuilder創建數據源，利用反射創建響應type的數據源，並且綁定相關屬性
        return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
    }
}

啓動應用執行sql

SpringBoot在創建連接池後還會運行預定義的SQL腳本文件，具體參考org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceInitializationConfiguration配置類，在該類中註冊了dataSourceInitializerPostProcessor

下面是獲取schema腳本文件的方法

List scripts = this.getScripts(“spring.datasource.schema”, this.properties.getSchema(), “schema”);

可以看出，如果我們沒有在配置文件中配置腳本的具體位置，就會在classpath下找schema-all.sql和schema.sql platform獲取的是all，platform可以在配置文件中修改

具體查看createSchema()方法和initSchema()方法

initSchema()方法獲取的是data-all.sql，data.sql

我們也可以在配置文件中配置sql文件的位置

spring:
  datasource:
    schema:
      - classpath:department.sql
      - 指定位置

測試：
在類路徑下創建schema.sql，運行程序查看數據庫是否存在該表

DROP TABLE IF EXISTS `department`;
CREATE TABLE `department` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `departmentName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

程序啓動後發現表並沒有被創建，DEBUG查看以下，發現在運行之前會有一個判斷

上面方法也不知道在幹什麼，反正就是只要是NEVER和EMBEDDED就爲true，而DataSourceInitializationMode枚舉類中除了這兩個就剩下ALWAYS了，可以在配置文件中配置爲ALWAYS

spring:
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    initialization-mode: always

schema.sql：建表語句

data.sql：插入數據

注意：項目每次啓動都會執行一次sql

二、整合Druid數據源

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選擇哪個數據庫連接池:

DBCP2 是 Appache 基金會下的項目，是最早出現的數據庫連接池 DBCP 的第二個版本。
C3P0 最早出現時是作爲 Hibernate 框架的默認數據庫連接池而進入市場。
Druid 是阿里巴巴公司開源的一款數據庫連接池，其特點在於有豐富的附加功能。
HikariCP 相較而言比較新，它最近兩年纔出現，據稱是速度最快的數據庫連接池。最近更是被 Spring 設置爲默認數據庫連接池。

不選擇 C3P0 的原因：

C3P0 的 Connection 是異步釋放。這個特性會導致釋放的在某些情況下 Connection 實際上 still in use ，並未真正釋放掉，從而導致連接池中的 Connection 耗完，等待狀況。
Hibernate 現在對所有數據庫連接池一視同仁，官方不再指定『默認』數據庫連接池。因此 C3P0 就失去了『官方』光環。

不選擇 DBCP2 的原因：

相較於 Druid 和 HikariCP，DBCP2 沒有什麼特色功能/賣點。基本上屬於能用，沒毛病的情況，地位顯得略有尷尬。

1、在 Spring Boot 項目中加入druid-spring-boot-starter依賴

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.20</version>
</dependency>

2、在配置文件中指定數據源類型

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1111
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    initialization-mode: always
    #    schema:
    #      - classpath:department.sql

    # 數據源更改爲druid
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、測試類查看使用的數據源

@SpringBootTest
class SpringbootJdbcApplicationTests {

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        System.out.println(dataSource.getConnection());
    }
}

4、配置參數

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1111
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    initialization-mode: always
    #    schema:
    #      - classpath:department.sql

    # 數據源更改爲druid
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    druid:
      # 連接池配置
      # 配置初始化大小、最小、最大
      initial-size: 1
      min-idle: 1
      max-active: 20
      # 配置獲取連接等待超時的時間
      max-wait: 3000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      test-while-idle: true
      pool-prepared-statements: true
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      filters: stat,wall,slf4j

5、配置Druid的監控

方式一 : 通過配置後臺監控的Servlet和Filter

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    // 配置Druid的監控(除了下面的方式,也可以在yml中配置)
    //1. 配置一個管理後臺的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "root");
        initParams.put("loginPassword", "1111");
        initParams.put("allow", ""); // 默認就是允許所有訪問
        // initParams.put("deny", "這裏寫要拒絕訪問的地址");
        registrationBean.setInitParameters(initParams);
        return registrationBean;
    }
    //2. 配置一個監控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        registrationBean.setInitParameters(initParams);
        registrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return registrationBean;
    }
}

方式二: 通過全局配置文件yml方式

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 1111
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_jdbc
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    initialization-mode: always
    #    schema:
    #      - classpath:department.sql

    # 數據源更改爲druid
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    druid:
      # 連接池配置
      # 配置初始化大小、最小、最大
      initial-size: 1
      min-idle: 1
      max-active: 20
      # 配置獲取連接等待超時的時間
      max-wait: 3000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      test-while-idle: true
      pool-prepared-statements: true
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      filters: stat,wall,slf4j
      # 配置web監控,默認配置也和下面相同(除用戶名密碼，enabled默認false外)，其他可以不配
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        login-username: admin
        login-password: root
        allow: 127.0.0.1

後臺頁面，訪問http://localhost:8080/druid/login.html

這樣就可以監控我們通過Druid連接池來進行的請求!

SpringBoot——SpringBoot與數據訪問、整合Druid連接池

目錄

一、SpringBoot對JDBC的整合

依賴

配置數據庫連接信息

自動配置原理

啓動應用執行sql

二、整合Druid數據源

1、在 Spring Boot 項目中加入druid-spring-boot-starter依賴

2、在配置文件中指定數據源類型

3、測試類查看使用的數據源

4、配置參數

5、配置Druid的監控

linux安裝cuda和cudnn

Mellanox網卡開啓SR-IOV

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